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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269495.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法是由付晓东;汪子豪;刘骊;彭玮;丁家满;贾连印设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首先通过混合OOD检测机制区分数据分布内ID和分布外OOD流量，对于检测结果的处理采用自适应分类策略：对于ID流量，采用基于transformer的编码器对已知类别进行精确分类；对于OOD流量，通过结合大语言模型LLM和新提出的语义增强提示策略SPS将分类任务转化为生成任务，从而实现对未知流量类型的灵活细粒度识别。本发明的SPS策略包含严格模式、完整模式和扩展模式三个层次，在保证分类精度的同时提供灵活的生成空间。通过这种创新的两阶段设计，本发明在保持ID流量高精度分类的同时，有效解决了现有方法无法精确识别新兴网络应用的问题。

本发明授权一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段自适应架构的加密流量分类方法，其特征在于，包括如下步骤： Step1：对于输入的加密流量数据序列，通过LSTM网络各门控单元和状态更新，计算得到最终特征向量； Step2：利用得到的最终特征向量，基于主成分分析方法对特征空间进行分解，计算特征协方差矩阵，进行特征值分解得到特征值和特征向量，构建主成分空间和残差空间； Step3：利用残差空间对最终特征向量进行投影，计算残差空间投影得分； Step4：计算深度网络层间变换的平滑度得分，对于网络中相邻层的特征表示，计算其范数差值之和作为平滑度得分； Step5：设定平衡因子，将残差空间投影得分与平滑度得分进行加权组合，得到最终的混合OOD得分； Step6：基于预设阈值对混合OOD得分进行判定，当混合OOD得分大于预设阈值时判定为OOD流量，否则判定为ID流量； Step7：根据确定的加密流量数据类型，采用自适应分类策略，实现对ID和OOD流量的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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