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南京邮电大学郑文文获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119996212B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510077103.6,技术领域涉及:H04L41/12;该发明授权面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法、设备及介质是由郑文文;陈剑;曹大宇设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法、设备及介质,包括以下步骤:连接复合图的子图形成一个整体连通图,基于此连通图生成一个初步的布局;对整个布局进行旋转和反射变换操作,提高整个布局与约束的兼容性,在此基础之上执行各种约束条件,以得到一个初步受到约束的布局;在初步布局的基础之上,消除节点间的重叠以及图形中的嵌套关系,并保持之前执行的各种约束条件,来细化和优化整个布局;设低冷却因子,逐步消除重叠,保持嵌套,维护约束,最终得到高质量布局;在canvas画布上呈现最终的网络拓扑。本发明适用于需要展示复杂节点关系和层次结构的图形,采用本发明算法能够在保证高质量布局的同时提高布局速度。

本发明授权面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种面向网络安全的约束驱动快速拓扑呈现方法,其特征在于,所述方法的步骤如下: 初始化:连接复合图的子图形成一个整体连通图,基于此连通图生成一个初步的布局; 初步布局约束:对整个布局进行旋转和反射变换操作,提高整个布局与约束的兼容性,在此基础之上执行约束条件,以得到一个初步受到约束的布局; 完善初步布局:在初步布局的基础之上,消除节点间的重叠以及图形中的嵌套关系,并保持之前执行的各种约束条件,来细化和优化整个布局; 增量布局优化:设低冷却因子,逐步消除重叠,保持嵌套,维护约束,最终得到高质量布局; 网络拓扑呈现:在canvas画布上呈现最终的网络拓扑; 所述初步布局约束的具体步骤包括如下: S21、据参考节点和布局的目标,计算需要旋转的角度;将布局对齐到特定轴,通过计算旋转角度来使节点沿该轴对齐,通过旋转矩阵调整节点的坐标,得到新的节点位置; S22、根据布局的特征,选择适合的反射轴,并且应用反射矩阵,通过反射矩阵调整节点位置,得到反射后的布局; S23、对齐约束,保所有需要对齐的节点在变换后依然保持对齐关系;包括水平方向、垂直方向以及设定方向上的对齐,保证布局中的嵌套关系没有被打乱,保证节点之间的相对位置在旋转和反射变换后不会违反约束; S24、处理变换后的布局约束,固定节点约束,对于已经固定位置的节点,不能进行旋转或反射变换,对齐约束执行,重新评估节点间的相对位置,并根据需要调整节点的位置,相对位置约束要求指定节点之间保持固定的距离或相对位置; S25、生成初步布局; 所述完善初步布局步骤具体包括如下: S31、在每次迭代中计算出各个节点的位移量,根据不同类型的力的作用来决定节点的移动方向和距离,通过不断迭代调整节点的位置,最终消除节点之间的重叠,使整体布局变得更加紧凑和美观; S32、计算节点位移时,考虑节点之间的嵌套关系,利用KD树算法保证节点维护在其父节点内部,并使用相应的力的参数,保证节点能够自然的聚集在父节点的周围,形成清晰的层次结构; S33、固定节点的位移量会被重置,即节点不会移动;对于垂直对齐约束的节点组,其在方向上的位移量会被调整为该方向上位移量的平均值; 如果这些节点中至少有一个在同一方向上有固定节点约束,则该方向上的所有位移值都会被重置,对于涉及相对位置约束的节点,其在该方向上的位移量会被调整,只允许移动到不违反约束条件的位置;如果该节点在同一方向上也有固定节点约束,其位移量已经被重置;如果它也有对齐约束,其位移量之前已经被更新以保持对齐; 所述增量布局优化步骤具体包括如下: S41、设置一个满足设定值的较低的冷却因子,使算法能够从初始布局出发,逐步收敛到最终的最优布局; S42、在每次迭代中,通过计算节点的力学模型来调整其位置;每个节点在迭代过程中根据其与其他节点之间的相互作用力来更新位置;同时,考虑到约束条件,确保节点的移动不会违反这些条件;此时,力的计算不仅仅依赖于节点之间的距离,还会根据已经建立的约束来调整力的大小和方向; S43、为了避免节点在迭代过程中的不稳定或震荡,使用一个适应性调整机制来控制节点的最大位移范围; S45、在每轮迭代结束时,评估当前布局的质量,包括节点重叠情况、嵌套结构的清晰度和约束条件的满足情况,如果当前布局满足设定的收敛条件,则提前结束优化过程,得到最终布局;如果未达到收敛条件,则继续迭代,直至最终布局满足需求; 所述网络拓扑呈现步骤包括: 在Canvas画布上实时渲染并展示最终的网络拓扑结构,包括节点与节点之间的连通关系、各个节点的布局位置、边的连接方式以及网络中存在的拓扑特征,通过对节点位置、边权重、约束条件的智能计算与优化,确保网络拓扑呈现出清晰、易于理解且符合用户需求的结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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