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龙图腾网获悉中检易兴元科技(北京)有限公司;中国石油大学(北京)申请的专利基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505513.6，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统是由杜彪;陈春茂;王家民;郝璐;周玉山;周洪雨;徐晓雯;何津;吴抒悦;钟子豪;沈雨微设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及石油含水率检测技术领域，尤其涉及一种基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统，本发明在对近红外光谱数据预处理时，首先基于光谱采样点数和最大特征峰的吸光度值将样品光谱数据划分成多个点区间，然后对每个点区间设定不同的滑动窗口总宽度，并且，在确定滑动窗口总宽度时，根据样品光谱数据的数据质量确定滑动窗口总宽度使得滑动窗口的总宽度确定过程中，不但考虑了采样点数和特征峰的吸光度值，还考虑了采样数据的质量，使得滑动窗口的总宽度不但具有动态特性，更具有针对性，可适应不同采样类型的光谱数据，从而使得石油油品含水率检测适用于不同采样类型的光谱数据，提高了石油油品含水率检测方法的普适性。

本发明授权基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外光谱的石油油品含水率检测方法，其特征在于，包括： S1：获取用于含水率检测的石油油品样品； S2：对所述石油油品样品进行光谱采集，得到样品光谱数据；所述S2中，采用近红外光谱仪扫描所述石油油品样品； S3：对所述样品光谱数据进行预处理操作，得到预处理后的样品光谱数据；其中，采用改进移动平均平滑法对所述样品光谱数据进行预处理操作，具体为： Sa：将所述样品光谱数据划分为若干个点区间；在所述Sa中，每个点区间中包括m个样品光谱数据； 确定m的公式为： ； 式中，round为取整函数，a、b为系数，T为所述样品光谱数据的采样点数，A为所述样品光谱数据的最大特征峰的吸光度值； Sb：根据第i个点区间的所述样品光谱数据的数据质量确定第i个点区间的ki值；在所述Sb中，第i个点区间的ki值的计算公式为： ； 式中，round为取整函数，为第i个点区间的样品光谱数据的方差，为所有点区间的样品光谱数据的方差中的最大值； Sc：根据第i个点区间的ki值确定第i个点区间的滑动窗口总宽度； S4：对所述预处理后的样品光谱数据进行特征提取操作，得到样品光谱特征数据； S5：建立石油油品含水率定量分析模型；所述S5中，所述石油油品含水率定量分析模型为BP神经网络模型； S6：将所述样品光谱特征数据输入至所述石油油品含水率定量分析模型，得到含水率检测结果。

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