湖南中烟工业有限责任公司蔡佳校获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南中烟工业有限责任公司申请的专利一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120011708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510182136.7,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质是由蔡佳校;孔波;庹苏行;刘文;邓婷;丁莎;李燕春;朱卓越;孟丹丹;杨程;李紫枫;赵子昱;谭媛林;于建娜设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质,涉及近红外检测技术领域,包括:获取目标样品的目标理化指标,并根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据;基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据,并基于所述待剔除光谱数据和所述初始光谱数据确定相应的目标光谱数据;根据预设样本选择算法划分所述目标光谱数据,并基于划分后的所述目标光谱数据、预设偏最小二乘算法和所述目标理化指标构建相应的目标近红外温度校正模型。这样一来,本申请通过特征波长筛选算法,排除温度因素对近红外模型预测结果的干扰,提高近红外模型输出的准确性和稳定性,从而保证近红外模型的可靠性和一致性。
本发明授权一种近红外温度校正模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种近红外温度校正模型构建方法,其特征在于,包括: 获取目标样品的目标理化指标,并根据第一预设温度条件采集所述目标样品的初始光谱数据; 基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据,并基于所述待剔除光谱数据和所述初始光谱数据确定相应的目标光谱数据; 根据预设样本选择算法划分所述目标光谱数据,并基于划分后的所述目标光谱数据、预设偏最小二乘算法和所述目标理化指标构建相应的目标近红外温度校正模型; 其中,所述基于预设特征波长筛选算法从所述初始光谱数据中筛选出待剔除光谱数据,包括: 确定所述第一预设温度条件中的目标温度,并计算所述初始光谱数据的各光谱数据子集之间的第一互信息以及各所述目标温度和所述初始光谱数据之间的第二互信息; 基于预设排序方法分别对所述第一互信息和所述第二互信息进行相应的排序处理; 基于排序后的所述第一互信息确定所述光谱数据子集之间的最小冗余度,并基于排序后的所述第二互信息确定所述目标温度和所述初始光谱数据之间的最大相关性; 根据所述最小冗余度和所述最大相关性确定所述初始光谱数据中的所述待剔除光谱数据; 所述基于所述待剔除光谱数据和所述初始光谱数据确定相应的目标光谱数据,包括: 基于所述待剔除光谱数据对所述初始光谱数据进行剔除处理,并对剔除后的所述初始光谱数据进行预设数据预处理,以得到相应的所述目标光谱数据。
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