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龙图腾网获悉中云智建科技有限公司申请的专利基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091272.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法是由余学平;肖贤建;孙武安;焦健;张少华;张为锋设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法，S1.采集多源异质数据，并对多源异质数据进行预处理；S2.基于所述多源异质数据构建图神经网络模型；S3.利用图神经网络模型对目标区域进行关键传播路径预测；S4.根据初始参考信息对目标区域进行子区域划分；S5.针对各子区域，初始化粒子群并设定粒子的洪水传播路径参数；S6.对粒子群进行基于自适应分群策略的迭代优化；S7.将所述新的多源异质数据输入图神经网络模型以更新关键传播路径的预测结果；S8.形成所述目标区域整体的洪水路径预测结果。本发明细化到子区域级别的动态粒子群优化也为精确识别易涝点和危及区域提供了更高的可靠度，提高防汛排涝方案规划及预警信息发布的准确性。

本发明授权基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集多源异质数据，并对多源异质数据进行预处理； S2.基于所述多源异质数据构建图神经网络模型，将历史洪水数据中的区域特征作为节点，将地形特征与气象数据所形成的相互作用关系作为边； S3.利用图神经网络模型对目标区域进行关键传播路径预测，输出关键传播路径的初始参考信息； S4.根据初始参考信息对目标区域进行子区域划分，并确定各子区域的边界范围； S5.针对各子区域，初始化粒子群并设定粒子的洪水传播路径参数，使每个粒子表示与该子区域内洪水传播相关的流速、流向或滞留时间参数； S6.对粒子群进行基于自适应分群策略的迭代优化，计算适应度值并在迭代过程中动态调整粒子群规模及算法参数，利用子区域内的局部数据实时修正粒子的搜索方向与速度； S7.当接收到新的多源异质数据后，将所述新的多源异质数据输入图神经网络模型以更新关键传播路径的预测结果，并对子区域划分和粒子群参数进行相应调整； S8.将各子区域的粒子群优化结果进行整合，形成目标区域整体的洪水路径预测结果。

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