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龙图腾网获悉深圳市气象局(深圳市气象台)申请的专利一种定量降水估测方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094673.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种定量降水估测方法、系统、存储介质及电子设备是由陈元昭;陈训来;刘东华;王明洁;张文海;饶华炎;张立杰设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种定量降水估测方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种定量降水估测方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取数据集；基于数据集，构建先验分布模型；基于变分推理，根据先验分布模型，界定降水估测后验分布的近似分布；基于杰森不等式，根据近似分布，确定降水估测的下界；对降水估测的下界进行最大化，获得定量降水估测结果。本发明首先构建定量降水估测区域的雷达数据集以及自动站实况观测信息数据集，基于数据集构建先验分布模型，基于变分推理，根据先验分布模型界定降水估测后验分布的近似分布，基于杰森不等式根据近似分布确定降水估测的下界，对降水估测的下界进行最大化，获得定量降水估测结果，从而开展定量降水估测，以期提高其业务应用性能。

本发明授权一种定量降水估测方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种定量降水估测方法，其特征在于，包括： 获取数据集； 基于数据集，构建先验分布模型；其中，为一族模型； 基于变分推理，根据先验分布模型，界定降水估测后验分布的近似分布；其中，为概率模型参数； 基于杰森不等式，根据近似分布，确定降水估测的下界；其中，为降水估测数据分布区间； 对降水估测的下界进行最大化，获得定量降水估测结果 所述基于数据集，构建先验分布模型，包括： Dirichlet非参数贝叶斯模型中是概率测度空间上的基础概率分布，集中参数，概率测度空间上的概率分布若服从基础概率分布，则： 式中：基础概率分布决定先验分布模型中基本组成元素的分布；为Dirichlet过程； 基于Dirichlet过程混合模型DPM，给定量降水估测区域内每个数据点增加一个生成概率，作为数据的先验分布： 式中：参数服从概率分布，是取值于1到数据点总数的集合，每个数据点生成一个概率参数，为数据点的总数；是条件概率密度函数；是数据点的降水估测值； 通过比较不同族先验分布概率模型的似然函数来选取最优模型作为先验分布模型： 式中：表示一族模型； 所述通过比较不同族先验分布概率模型的似然函数来选取最优模型作为先验分布模型，包括： 设数据集的数据独立，读取定量降水估测区域内的个自动站实况降水观测数据，个自动站实况降水观测数据随机排列，得到，其中； 设，，对每个自动站实况降水观测数据、基于函数形成的个随机排列组成的自动站实况降水观测数据的指示因子进行采样；其中，为时刻的集中参数；为时刻的概率测度空间； 基于当前的个聚类计算观测数据的似然估计、： 式中，为新的一个类别，为从数据集中移除对应角标的数据；为分布参数；为观测值；为一个随机变量；与类似，表示非的另外一个观测值； 对进行采样： 式中，为第类中已经有的数据量；为预设的观测数据样本；为观测数据样本的数量；表示对于第类的概率密度函数；是克罗内克函数，当=时，=1，否则为0；为表示对于除了第类之外的概率密度函数； 如果=，则将聚类数量增加1个，； 检查各类聚类计算似然函数的观测数据量，若出现一类的观测数据总数为0，删除对应类别，聚类数量减少1个，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市气象局(深圳市气象台)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道气象路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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