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龙图腾网获悉广东孚延盛科技有限公司申请的专利基于动态规划的色谱进样控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191248.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于动态规划的色谱进样控制方法及系统是由张军;黄卓斌设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态规划的色谱进样控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于动态规划的色谱进样控制方法及系统，方法包括：采集样本属性，并构建样本的特性数据集合；根据低维特征表示集合和当前分区最适合的设备运行参数设计综合优化目标函数进行分区内动态规划；根据各分区的最优检测序列结合当前分区最适合的设备运行参数进行全局资源调度，生成全局资源计划；采集设备的实时运行状态和环境参数，计算设备状态偏差和环境状态偏差；按照优化的全局资源计划逐批次执行样品检测，采集设备的反馈数据，综合所有批次的偏差分析优化性能评估结果。本发明为色谱进样优化提供了一种全面而高效的解决方案。这种方法不仅在大规模样品检测任务中具有显著优势，还能适应多样化的设备和环境需求。

本发明授权基于动态规划的色谱进样控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态规划的色谱进样控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集样本属性，并构建样本的特性数据集合，其中，所述特性数据集合中的每个样本特征都包含样本属性，再根据样品特性值的不同量纲采用以下标准化处理对每个样品的属性进行无量纲化处理，将无量纲化处理后的特性数据映射到低维特征空间得到当前样本的低维特征表示，再根据所述低维特征表示进行基于动态聚类算法的分区计算，得到k个分区，且每个分区内的样品特性高度相似，再针对每个分区，根据分区内样品的特性分布，分配最适合当前分区的设备运行参数；其中，所述样本属性包括滞留时间、分离度和检测灵敏度； S2、根据低维特征表示集合和当前分区最适合的设备运行参数设计综合优化目标函数进行分区内动态规划，以最小化每对样品的综合代价，生成各分区的最优检测序列；其中，所述设备运行参数包括分区设备的最优柱温、分区设备的最大负载和分区设备的最优流速； S3、根据各分区的最优检测序列结合当前分区最适合的设备运行参数进行全局资源调度，生成全局资源计划，包括每批次的样品列表及顺序；其中，所述全局资源计划满足分区设备的最大负载的约束和最小化批次切换代价的约束； S4、采集设备的实时运行状态和环境参数，计算设备状态偏差和环境状态偏差，分别衡量当前运行状态与调度计划所需状态之间的偏离程度，若当前设备状态偏差或环境状态偏差超过分别的预设阈值，则触发动态优化，生成优化的全局资源计划；其中，所述动态优化，具体包括： 根据当前设备状态偏差和环境状态偏差设计新的全局资源计划的目标优化函数； 根据设备的实时运行状态重新计算批次切换代价； 确定批次调整窗口，包含当前批次和后续h个批次； 使用滚动优化算法，在窗口内重新排序批次顺序以最小化新的全局资源计划的目标优化函数； 输出优化后的子计划； 将优化后的子计划替换到全局资源计划中，形成优化的全局资源计划：若窗口覆盖的批次已完成，则监测后续批次的设备状态；否则，动态优化继续滚动执行； S5、按照优化的全局资源计划逐批次执行样品检测，采集设备的反馈数据，计算实际结果与调度计划目标之间的偏差，综合所有批次的偏差分析优化性能评估结果，根据优化性能评估结果调整目标优化函数和调度策略。

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