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龙图腾网获悉西南民族大学申请的专利基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939629.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统是由陈建英;袁奕凡;兰家龙;郭建丁;黄子寒;邹杰林;李瑞姝;高鱼齐;高俊雯;陈阳;丁俊杰;万唐鑫设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于农业生产技术领域，具体公开了基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统，所述方法包括：采集种植区域的原始环境数据；对原始环境数据进行标准化处理和特征处理，得到处理后的数据；构建基于自适应遗忘门调节机制的双向LSTM预测模型，将处理后的数据输入至双向LSTM预测模型进行处理，输出得到最优水肥配比方案；将最优水肥配比方案转化为操作指令，根据所述操作指令调节水泵和肥料供给系统的工作状态，完成水肥动态控比。本发明解决了传统水肥配比控制方法面对复杂多变的农业环境存在的灵活性不足、精确性有限以及智能化管理困难的问题，能够实现更加灵活、高效且智能的水肥配比控制，显著提升农业生产中的水肥管理精度。

本发明授权基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应遗忘门机制的深度神经网络水肥动态控比方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.利用传感器采集种植区域的原始环境数据； S2.对原始环境数据进行标准化处理和特征处理，得到处理后的环境数据； S3.构建基于自适应遗忘门调节机制的双向LSTM预测模型与PID预测对比，将处理后的环境数据输入至基于自适应遗忘门调节机制的双向LSTM预测模型进行处理，输出得到最优水肥配比的预测值； 所述基于自适应遗忘门调节机制的双向LSTM预测模型包括两条独立的LSTM层，分别为前向LSTM层和后向LSTM层；所述前向LSTM层和后向LSTM层均由依次连接的多个LSTM单元构成； 所述LSTM单元包括记忆更新单元、输入门、遗忘门和输出门； 所述记忆更新单元，用于存储信息；所述信息即环境数据与水肥配比需求之间的关系； 所述输入门，用于决定当前时刻输入的环境数据对当前信息的影响； 所述遗忘门，用于决定丢弃多少历史信息，自适应遗忘门调节机制中遗忘门根据实时环境数据进行调节； 所述输出门，用于决定当前时间步的隐藏状态； 所述LSTM单元具体包括以下公式： 其中，表示输入门的输出参数，表示遗忘门的输出参数，表示输出门的输出参数，表示LSTM单元在时刻的记忆单元，表示sigmoid激活函数，表示输入门的权重，表示时刻的隐藏状态，表示输入门的偏置，表示遗忘门的权重，表示遗忘门的偏置，表示根据当前环境条件动态计算的调整因子，表示输出门的权重，表示输出门的偏置，表示逐元素相乘，表示LSTM单元在时刻的记忆单元，表示时刻输入信息对应的记忆表征，表示双曲正切激活函数，表示时刻的隐藏状态，表示时刻输入LSTM单元的环境数据； S4.将最优水肥配比的预测值转化为操作指令，根据所述操作指令和反馈机制调节水泵和肥料供给系统的工作状态，完成水肥动态控比； 所述反馈机制还用于对自适应遗忘门的调节机制进行进一步优化，具体为：利用历史反馈数据进一步调整和训练自适应遗忘门的动态调节规则，从而提升双向LSTM预测模型的长期预测能力和适应能力。

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