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龙图腾网获悉无锡威顺煤矿机械有限公司;国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司申请的专利一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120042773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290694.5，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置是由周晨辉;易李力;冯晓东;宋国强;宋盛设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置，涉及液压传输技术领域，该方法包括：通过部署乳化液泵站压力传感器实时监测预定位置压力数据，获取泵出口、设备入口及主供管道压力序列集；将上述序列集输入BP神经网络模型，预测输出下一监测节点主供管道压力分布并计算压力偏差；若压力偏差小于预定波动规模，以消除偏差为目的，依据压力分布进行阀门开度及流量比例优化分析，输出调节方案；根据调节方案，执行下一监测节点乳化液泵站优化控制。本发明解决了乳化液泵站中压力波动导致的泵站工作不稳定及设备损伤的技术问题，达到了通过实时监测与优化调节，提高泵站运行稳定性、减少设备磨损和控制滞后性的技术效果。

本发明授权一种乳化液泵站的压力波动抑制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种乳化液泵站的压力波动抑制方法，其特征在于，方法包括： 在乳化液泵站工作过程中，通过部署于乳化液泵站的压力传感器实时监测预定位置的压力数据，获取泵出口压力监测序列、设备入口压力监测序列和主供管道压力监测序列集； 将所述泵出口压力监测序列、设备入口压力监测序列和主供管道压力监测序列集输入预训练的BP神经网络模型，预测输出下一监测节点的主供管道预测压力分布，并计算得到预测压力偏差，包括： 根据历史时区内的乳化液泵站工作日志，采集样本泵出口压力监测序列、样本设备入口压力监测序列、样本主供管道压力监测序列集，并采集历史下一监测节点下的主供管道压力分布，得到样本主供管道压力分布； 以样本泵出口压力监测序列、样本设备入口压力监测序列、样本主供管道压力监测序列集为训练时的输入数据，以样本主供管道压力分布为监督数据，结合梯度下降算法对BP神经网络进行迭代训练，得到符合收敛条件的主供管道压力预测模型； 利用所述主供管道压力预测模型，根据所述泵出口压力监测序列、设备入口压力监测序列和主供管道压力监测序列集预测得到所述主供管道预测压力分布； 以标准主供管道压力分布为基准，对所述主供管道预测压力分布进行映射偏差计算，确定主供管道压力偏差分布； 对所述主供管道压力偏差分布进行偏差均值计算和偏差分布离散分析，获取压力偏差均值和偏差分布离散度； 根据所述偏差分布离散度设定权重，乘以所述压力偏差均值得到所述预测压力偏差，其中，权重和所述偏差分布离散度负相关； 若所述预测压力偏差小于预定波动规模，以消除所述预测压力偏差为目的，根据所述主供管道预测压力分布进行阀门开度和流量分配比例优化分析，输出优化调节方案； 按照所述优化调节方案，执行所述下一监测节点的乳化液泵站的优化控制。

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