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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利心脏cine MRI重建方法、系统、介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510218445.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权心脏cine MRI重建方法、系统、介质及计算机设备是由吕骏;王光明设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本心脏cine MRI重建方法、系统、介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域。提出了一种心脏cineMRI重建方法、系统、介质及计算机设备，对获取的心脏cineMRI数据进行预处理，得到心脏CineMRI序列；当前帧图像和相邻前一帧图像作为Mentor网络的输入，得到经过Mentor网络引导后产生的引导特征；以所述引导特征与相邻后一帧图像作为Learner网络的输入，根据Mentor网络中的先验特征、所述引导特征以及所述相邻后一帧图像，经过Learner网络引导后，得到重建结果。本发明解决了现有心脏cineMRI重建方法在时空信息整合、去伪影、特征对齐和全局依赖建模方面的不足，能够有效捕捉相邻帧的时空关联信息，增强了特征对齐能力，实现了全局信息整合，从而显著提升了心脏cineMRI的重建质量。

本发明授权心脏cine MRI重建方法、系统、介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种心脏cineMRI重建方法，其特征在于，包括以下过程： 对获取的心脏cineMRI数据进行预处理，得到心脏CineMRI序列； 当前帧图像和相邻前一帧图像作为Mentor网络的输入，得到经过Mentor网络引导后产生的引导特征； 以所述引导特征与相邻后一帧图像作为Learner网络的输入，根据Mentor网络中的先验特征、所述引导特征以及所述相邻后一帧图像，经过Learner网络引导后，得到重建结果； 所述Mentor网络中，采用特征编码器提取当前帧图像和相邻前一帧图像的多尺度特征，以所述多尺度特征作为自适应时空注意力的查询向量、键向量和值向量，结合当前帧图像的目标帧特征，得到时空相关性特征； 所述Learner网络中，采用特征编码器提取当前帧图像和相邻后一帧图像的多尺度特征，以所述多尺度特征作为自适应时空注意力的查询向量、键向量和值向量，结合当前帧图像的目标帧特征，得到时空相关性特征； 以所述多尺度特征作为自适应时空注意力的查询向量、键向量和值向量，结合当前帧图像的目标帧特征，得到时空相关性特征，包括： 通过对查询向量与键向量的局部特征进行比较，生成相似性信息，相似性信息反映不同时刻的特征之间的关联性，相似性信息的生成表示为：，，其中，表示相关性匹配，，分别为相关性值和位置索引，为填充操作，是一个四元组，表示在四个方向上的填充数量，和分别为查询向量和键向量； 借助光流估计来捕获时域相关性，得到光流信息，基于光流信息生成位移信息，对光流信息和值向量使用映射操作，将目标帧的特征映射到与相邻参考帧对齐的空间位置，使它们在相同的坐标系统中对齐，利用计算得到的前后帧多视图信息，通过使用可变形卷积网络建模时空相关性特征。

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