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龙图腾网获悉河南郑州中原国家粮食储备有限公司申请的专利一种粮食储备库的库存智能监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982006.3，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种粮食储备库的库存智能监管方法及系统是由代永;宋玮;郑靖;赵璐璐;贾浩楠;刘萌;贾丽芳;兰晨晓;任妍妍设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粮食储备库的库存智能监管方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及粮食储备管理技术领域，公开了一种粮食储备库的库存智能监管方法及系统，方法包括：从存储单元中获取每个传感器的历史数据，构建粮食质量预测模型，基于历史数据训练粮食质量预测模型，收集粮仓中每个传感器的数据作为第一数据，将第一数据输入粮食质量预测模型中，获取第一预测结果，基于第一预测结果，环境调节单元调节粮仓的环境和或物流调度单元调度粮食的进出。基于第一预设周期再次收集每个传感器的数据作为第二数据，比较第二预测结果与第一预测结果的差值，环境调节单元重新调节粮仓的环境和或物流调度单元重新调度粮食的进出，本申请实现了对粮食储备库的库存智能化管理，提高了粮食存储的安全性。

本发明授权一种粮食储备库的库存智能监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种粮食储备库的库存智能监管方法，在每个粮仓内部分别安装温度传感器、湿度传感器和摄像装置，在距离所述粮仓底部预设高度处安装气体浓度传感器，还在所述粮仓底部或支撑结构上安装重量传感器，其特征在于，所述粮食储备库的库存智能监管方法包括： 步骤S1：从存储单元中获取每个所述传感器的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，获取预处理后的历史数据，所述历史数据包括温度数据、湿度数据、气体浓度数据、粮食重量数据和粮食的质量等级； 步骤S2：构建粮食质量预测模型，基于所述历史数据训练所述粮食质量预测模型，并获取训练后的所述粮食质量预测模型，收集所述粮仓中每个传感器的数据作为第一数据，对所述第一数据进行预处理，并将所述第一数据输入所述粮食质量预测模型中，获取第一预测结果，基于所述第一预测结果，环境调节单元调节所述粮仓的环境和或物流调度单元调度粮食的进出； 步骤S3：基于第一预设周期再次收集每个传感器的数据作为第二数据，并基于所述粮食质量预测模型获取基于所述第二数据预测的第二预测结果，比较所述第二预测结果与所述第一预测结果的差值，基于所述差值，所述环境调节单元重新调节所述粮仓的环境和或所述物流调度单元重新调度粮食的进出。

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