买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安大兴医院申请的专利一种居家心衰患者的智能随访方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616304.9，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种居家心衰患者的智能随访方法及系统是由沈晓娟;任艳萍;金丽;李超设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种居家心衰患者的智能随访方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生理数据处理技术领域，具体涉及一种居家心衰患者的智能随访方法及系统。该方法将每次随访的生理数据向量映射值样本空间中，在样本空间中进行聚类，根据聚类簇之间的距离进行对比，获得实时随访下患者的恢复程度，结合患者的心理状态对前一次随访之间的时间间隔进行调整，获得下一次随访的时间间隔。在下一次随访的患者中，评估患者的状态，确定随访优先级，根据随访优先级设置随访计划。本发明在样本空间中量化不同随访过程之间患者的生理状态变化，获得下次随访的时间间隔并利用随访优先级进行科学的随访计划设置。

本发明授权一种居家心衰患者的智能随访方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种居家心衰患者的智能随访方法，其特征在于，所述方法包括： 对于每个居家心衰患者，将每次随访记录的生理数据组成生理数据向量，将生理数据向量映射至患者的样本空间中，获得每次随访的生理数据样本点，所述样本空间还包括预设的正常生理数据样本点； 对所述样本空间中的样本点进行聚类，获得多个聚类簇；根据所述正常生理数据样本点的分布筛选出标准聚类簇；实时随访的生理数据样本点所在的聚类簇为目标聚类簇，实时随访的前一次随访的生理数据样本点所在的聚类簇为对比聚类簇；根据所述目标聚类簇、所述对比聚类簇以及所述标准聚类簇之间的距离分布，获得实时随访下患者的恢复程度； 获得实时随访下患者的心理状态，根据所述恢复程度和所述心理状态调整实时随访与前一次随访之间的时间间隔，获得每个患者下一次随访的时间间隔； 若在下一次随访存在多个患者，则根据每个患者在预设随访次数下的时间间隔，以及目标聚类簇与标准聚类簇之间的距离，获得每个患者的随访优先级；根据所述随访优先级进行优先随访； 所述恢复程度的获取方法包括： 获得每个聚类簇的聚类中心点； 目标聚类簇与标准聚类簇之间聚类中心点的距离作为第一距离；对比聚类簇与标准聚类簇之间聚类中心点的距离作为第二距离；目标聚类簇与对比聚类簇之间聚类中心点的距离作为对比恢复状态； 将所述第二距离和所述第一距离的差值作为状态差值，将所述对比恢复状态归一化处理后与所述状态差值相乘，获得所述恢复程度； 所述心理状态的获取方法包括： 随访过程中利用PHQ-9心理障碍筛查量表对患者的心理状态进行评分，将评分结果作为所述心理状态； 所述获得每个患者下一次随访的时间间隔，包括： 将实时随访与前一次随访之间的时间间隔作为初始时间间隔；将所述恢复程度归一化处理，获得第一调整系数；将所述心理状态负相关映射并归一化处理，获得第二调整系数；将所述第一调整系数与所述第二调整系数的乘积作为第三调整系数； 若第三调整系数小于预设系数阈值，则将第三调整系数与预设系数阈值的差异作为第四调整系数，将第四调整系数与初始时间间隔的乘积作为调整量，将初始时间间隔与调整量的差值作为每个患者在下一次随访的时间间隔； 若第三调整系数大于预设系数阈值，则获得调整量之后，与初始时间间隔的和值作为每个患者在下一次随访的时间间隔。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安大兴医院，其通讯地址为：710016 陕西省西安市莲湖区劳动北路353号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。