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龙图腾网获悉安徽仪坤新能源科技有限公司申请的专利基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334635.3，技术领域涉及：G01R31/387；该发明授权基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法及系统是由张晓红;石琼;余延鹏设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法及系统，涉及锂电池短路诊断技术领域，该方法包括：基于目标电池的识别身份信息，构建标准阻抗谱库；对目标电池进行电化学阻抗谱测试，获取监测阻抗谱；映射所述监测阻抗谱至所述标准阻抗谱库，判别所述监测阻抗谱的谱区间；计算上临阻抗谱与下临阻抗谱的偏移量；计算获取虚拟阻抗谱；融合虚拟阻抗谱与监测阻抗谱，提取阻抗特征集，并进行短路判别，获取短路诊断结果。本发明解决了现有技术中锂电池内部短路诊断受温度和SOC影响，难以准确判断的技术问题，达到了实现对锂电池内部短路的准确判别，提高了锂电池内部短路诊断的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于阻抗谱分析的锂电池内部短路诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标电池的识别身份信息，构建标准阻抗谱库，其中，所述标准阻抗谱库包括各温度-SOC组合下的标准阻抗谱； 结合所述标准阻抗谱库，对目标电池进行电化学阻抗谱测试，获取监测阻抗谱； 映射所述监测阻抗谱至所述标准阻抗谱库，判别所述监测阻抗谱的谱区间，并对应获取上临阻抗谱与下临阻抗谱，其中，从所述监测阻抗谱所属具体谱区间的边界数据提取上限部分为所述上临阻抗谱，提取下限部分为所述下临阻抗谱，所述上临阻抗谱和所述下临阻抗谱分别代表了所述监测阻抗谱所在谱区间的两个边界状态； 计算所述监测阻抗谱相对所述上临阻抗谱与所述下临阻抗谱的偏移量，并根据所述偏移量定位相对谱位置； 基于插值方法，结合所述相对谱位置、所述上临阻抗谱与所述下临阻抗谱，计算获取虚拟阻抗谱，所述虚拟阻抗谱为更准确的基准谱，有效修正因温度或SOC估计误差因素带来的偏差； 融合所述虚拟阻抗谱与所述监测阻抗谱，提取阻抗特征集，并根据所述阻抗特征集进行短路判别，获取短路诊断结果，其中，所述短路诊断结果包括短路判别结果与短路等级标记； 基于插值方法，结合所述相对谱位置、所述上临阻抗谱与所述下临阻抗谱，计算获取虚拟阻抗谱，还包括： 计算所述虚拟阻抗谱与所述监测阻抗谱的变异系数； 若变异系数满足预设阈值，则输出所述虚拟阻抗谱； 若变异系数不满足预设阈值，则基于变异系数的超限方向进行所述虚拟阻抗谱的迭代更新，并重新计算对应的变异系数，直至满足预设阈值； 融合所述虚拟阻抗谱与所述监测阻抗谱，提取阻抗特征集，所述方法还包括： 通过样本短路数据，分析确定关键特征指标集，其中，所述关键特征指标集中包括的每项特征指标标记有敏感度； 基于所述关键特征指标集，分别对所述虚拟阻抗谱与所述监测阻抗谱进行特征值提取，获取第一阻抗特征集与第二阻抗特征集； 计算所述第一阻抗特征集与所述第二阻抗特征集的阻抗特征差异信息，输出为所述阻抗特征集； 根据所述阻抗特征集进行短路判别，获取短路诊断结果，包括： 获取历史阻抗特征序列，并结合所述阻抗特征集与所述历史阻抗特征序列，采用趋势分析方法计算阻抗特征的变化趋势，获取趋势发展率； 判别所述趋势发展率是否满足预设的短路判别约束，其中，所述短路判别约束基于统计分析方法获取； 若所述趋势发展率大于等于所述短路判别约束，所述短路判别结果为存在短路，所述短路等级标记等于所述趋势发展率与所述短路判别约束之比。

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