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龙图腾网获悉绍兴大明电力建设有限公司;绍兴建元电力集团有限公司申请的专利一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120184975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322397.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法及系统是由张磊;胡利辉;董钦;李华龙;金钢;金建舟;陈浩;秦建松;张硕彬;朱杰;罗宁;沈旭东;周松;金旸栋;黄紫英;芦高明;贺明;裘索;俞昊;车艳红;徐达;孙智才;劳宾宾设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了储能调控技术领域的一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法及系统，方法包括：步骤S1、将24小时电价预测曲线、24小时光伏出力预测曲线、24小时负荷预测曲线、初始SOC输入日前预测模型，得到24小时SOC参考轨迹以及基准充放电计划；步骤S2、采集反馈数据，将24小时SOC参考轨迹、基准充放电计划以及反馈数据输入日内预测模型，得到修正充放电计划；步骤S3、设定SOC动态限值，采集实时电价以及实时光伏出力，将修正充放电计划、SOC动态限值、实时电价、实时光伏出力以及实际SOC输入实时预测模型，得到充放电指令以及调频输出功率。本发明的优点在于：极大的提升了储能调控的精度、经济性以及电网适应性，并极大的延缓了电池寿命衰减速度。

本发明授权一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度滚动优化的光储储能调控方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、创建并训练一电价预测模型、一光伏出力预测模型、一负荷预测模型、一日前预测模型、一日内预测模型以及一实时预测模型； 步骤S2、获取电价历史数据、光伏出力历史数据、负荷历史数据以及储能系统的初始SOC，将所述电价历史数据输入电价预测模型得到24小时电价预测曲线，将所述光伏出力历史数据输入光伏出力预测模型得到24小时光伏出力预测曲线，将所述负荷历史数据输入负荷预测模型得到24小时负荷预测曲线； 步骤S3、将所述24小时电价预测曲线、24小时光伏出力预测曲线、24小时负荷预测曲线以及初始SOC输入日前预测模型，得到24小时SOC参考轨迹以及基准充放电计划； 步骤S4、采集包括实际SOC、光伏出力偏差以及调频响应记录的反馈数据，将所述24小时SOC参考轨迹、基准充放电计划以及反馈数据输入日内预测模型，得到修正充放电计划； 步骤S5、设定SOC动态限值，采集实时电价以及实时光伏出力，将所述修正充放电计划、SOC动态限值、实时电价、实时光伏出力以及实际SOC输入实时预测模型，得到充放电指令以及调频输出功率，基于所述充放电指令以及调频输出功率进行储能调控； 步骤S6、滚动优化所述日前预测模型、日内预测模型以及实时预测模型的输出； 步骤S7、设定一偏差补偿机制，基于所述偏差补偿机制对调频输出功率进行补偿；所述偏差补偿机制具体为： 当实时光伏出力偏差大于15％，或者实时电价波动率大于20％时，基于预设的优先级调整储能系统的充电功率和放电功率；基于电网发布的调频信号，将储能系统切换至调频模式，并按PFRt＝K·Δft响应频率偏差；其中，K表示调频系数，Δft表示电网频率偏移量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴大明电力建设有限公司;绍兴建元电力集团有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市胜利东路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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