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龙图腾网获悉虹纬盐城纺织有限公司申请的专利基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282327.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法及系统是由王海祥;潘美云;吴红琴;顾程程;吕业红设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，其具体地公开了一种基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法及系统，其能够针对超柔纱布蜂窝状编织结构导致的纹理周期性干扰以及微缺陷亚像素级尺寸特征，通过构建“光学增强‑特征解耦‑跨模态感知”三级协同检测框架，实现缺陷特征从物理空间到特征空间的精准映射，从而突破低对比度微缺陷在复杂纹理背景下的难以感知和检测的问题。

本发明授权基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的超柔针织纱布料缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取由图像采集系统采集的超柔针织纱布料图像； 对所述超柔针织纱布料图像进行自适应图像预处理和对比度增强以得到超柔针织纱布料增强图像； 对所述超柔针织纱布料增强图像进行多尺度特征分析以得到超柔针织纱布料纹理特征和超柔针织纱布料深度特征； 对所述超柔针织纱布料纹理特征和所述超柔针织纱布料深度特征进行特征对齐联合感知以得到超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码特征，包括：对超柔针织纱布料纹理特征编码图和超柔针织纱布料深度特征编码图进行特征解耦以得到超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵的集合和超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵的集合；对超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵的集合和超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵的集合进行相位对齐和注意力显著融合以得到超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码特征； 其中对超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵的集合和超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵的集合进行相位对齐和注意力显著融合以得到超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码特征，包括： 基于所述超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵的集合和所述超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵的集合中任意两个超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵和超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵之间的特征相位对齐度，对所述超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵的集合和所述超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵的集合进行特征相位动态搜索对齐以得到相位对齐{超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵，超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵}特征对的集合； 将所述相位对齐{超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵，超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵}特征对的集合中的各个相位对齐{超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵，超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵}特征对输入特征联合感知注意力网络以得到超柔针织纱布料特征联合感知注意力权重的集合； 基于所述超柔针织纱布料特征联合感知注意力权重的集合，对所述相位对齐{超柔针织纱布料纹理特征编码矩阵，超柔针织纱布料深度局部特征编码矩阵}特征对的集合进行基于注意力驱动的显著聚合以得到超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码图作为所述超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码特征； 基于所述超柔针织纱布料特征多尺度联合感知编码特征，确定待检测的超柔针织纱布料是否存在缺陷。

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