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龙图腾网获悉广东省国土资源技术中心(广东省基础地理信息中心);浙江臻善科技股份有限公司申请的专利一种基于多空间要素的净地识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160045.3，技术领域涉及：G06Q50/16；该发明授权一种基于多空间要素的净地识别方法和系统是由黎慧斌;王娟;郑志进;王炯维;裴晓阳;连臣;胡文顺;吴丹;汤叶平;潘娉婷设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多空间要素的净地识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多空间要素的净地识别方法和系统，涉及土地监管领域，包括：获取待研究区域的遥感图像数据、车辆通行数据和地块权属数据；基于卷积神经网络，对所述遥感图像数据进行分块识别，得到待研究区域的遥感特征分布图；对所述车辆通行数据进行热力图分析，得到待研究区域的路网特征分布图，并对所述地块权属数据进行空间分布分析，得到待研究区域的地块权属分布表；根据所述遥感特征分布图、所述路网特征分布图和所述地块权属分布表，构建待研究区域的时空数据表达模型；根据所述时空数据表达模型，结合预设的净地出让识别模型，对待研究区域中待识别地块进行识别。

本发明授权一种基于多空间要素的净地识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多空间要素的净地识别方法，其特征在于，包括： 获取待研究区域的遥感图像数据、车辆通行数据和地块权属数据； 基于卷积神经网络，对所述遥感图像数据进行分块识别，得到待研究区域的遥感特征分布图； 对所述车辆通行数据进行热力图分析，得到待研究区域的路网特征分布图，并对所述地块权属数据进行空间分布分析，得到待研究区域的地块权属分布表； 根据所述遥感特征分布图、所述路网特征分布图和所述地块权属分布表，构建待研究区域的时空数据表达模型； 根据所述时空数据表达模型，结合预设的净地出让识别模型，对待研究区域中待识别地块进行识别；其中，所述净地出让识别模型是基于历史净地出让数据训练得到的； 所述根据所述遥感特征分布图、所述路网特征分布图和所述地块权属分布表，构建待研究区域的时空数据表达模型，具体包括：基于经纬度，将所述遥感特征分布图和所述路网特征分布图融合，得到区域特征分布图；根据所述地块权属分布表中各地块，将所述地块权属分布表嵌入所述区域特征分布图，得到时空数据表达模型； 所述根据所述时空数据表达模型，结合预设的净地出让识别模型，对待研究区域中待识别地块进行识别，具体包括：基于所述时空数据表达模型，搜索得到待识别地块的识别信息矩阵；将所述识别信息矩阵输入所述净地出让识别模型，得到待识别地块的净地识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源技术中心(广东省基础地理信息中心);浙江臻善科技股份有限公司，其通讯地址为：510062 广东省广州市越秀区环市东路468号大院2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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