买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山市精研科技有限公司申请的专利一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510305495.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法、设备及介质是由梁达毅;燕帅;黄柏霖;欧阳昌林;孟凡玉设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法、设备及介质，涉及医疗器械表面检测技术领域，包括如下步骤：基于不同角度对医用胶片进行第一图像采集处理，得到第一表面图像数据；根据第一表面图像数据进行表面缺陷初检处理，得到医用胶片表面情况；根据医用胶片表面情况进行第二图像采集处理，得到第二表面图像数据；根据第二表面图像数据进行表面缺陷二检处理，得到医用胶片缺陷情况；本发明用于解决现有的医疗器械表面检测技术在医用胶片生产中通过图像对表面缺陷进行检测时，对于明显没有缺陷的胶片，也不会调整检测方法，缺乏根据实际情况进行动态调整的能力，导致检测效率低下的问题。

本发明授权一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗器械生产用表面图像精密识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于不同角度对医用胶片进行第一图像采集处理，得到第一表面图像数据； 根据第一表面图像数据进行表面缺陷初检处理，得到医用胶片表面情况； 根据医用胶片表面情况进行第二图像采集处理，得到第二表面图像数据； 根据第二表面图像数据进行表面缺陷二检处理，得到医用胶片缺陷情况； 根据第一表面图像数据进行表面缺陷初检处理，得到医用胶片表面情况包括如下子步骤： 设置划分网格的大小为b1，分别将第一初检图像1以及第一初检图像2进行网格划分处理，完成后按顺序得到待检网格图像1以及待检网格图像2； 网格划分处理包括：对于任意一张医用胶片的图像，记作第一划分图像，将第一划分图像中医用胶片对应的图像区域进行划分，记作医用胶片区域，并分别将非医用胶片区域的图像区域进行去除，完成后得到第二划分图像； 利用划分网格对第二划分图像进行网格划分，按照从左到右从上到下的顺序将划分的网格区域按顺序分别记作C1-Cn； 对于待检网格图像1以及待检网格图像2分别进行缺陷网格筛查处理，得到初检网格图像1以及初检网格图像2； 缺陷网格筛查处理包括：对于任意一张待检网格图像记作第一网格图像，对于第一网格图像中任意一个网格区域，记作网格Ci；将网格Ci中所有像素对应的灰度值按照从小到大的顺序排列，记作Ci灰度序列； 设置阈值比例k1%以及k2%，k2%k1%；将Ci灰度序列中最小的k2%的灰度值以及最大的k2%的灰度值去除，并求取剩余灰度值的平均值，记作第一参考值；求取Ci灰度序列中最小的k1%的灰度值的平均值，记作第一缺陷值；再求取Ci灰度序列中最大的k1%的灰度值的平均值，记作第二缺陷值；求取第一缺陷值与第一参考值的差值的绝对值，记作第一特征值；并求取第二缺陷值与第一参考值的差值的绝对值，记作第二特征值；将第一特征值与第二特征值中的大值标记为网格Ci的缺陷特征值，记作Ci缺陷特征值； 获取第一网格图像中所有网格区域的缺陷特征值，并按照从小到大的顺序排序，记作第一特征值序列；设置阈值比例k3%，将第一特征值序列中最小的k3%的缺陷特征值以及最大的k3%的缺陷特征值去除，并求取剩余缺陷特征值的平均值以及标准差，按顺序记作D0以及D1；对于第一特征值序列中任意一个缺陷特征值，记作TD，若TD满足TD[D0-k4*D1]或者满足TD[D0+k4*D1]，则将TD对应的网格区域标记为缺陷网格，否则将TD对应的网格区域标记为正常网格；其中k4为设置的阈值比例；重复获取第一网格图像中所有缺陷网格以及正常网格； 若是初检网格图像1以及初检网格图像2中都没有缺陷网格，则标记待识别的医用胶片没有缺陷，否则标记为有缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山市精研科技有限公司，其通讯地址为：528400 广东省中山市火炬开发区东利南路11号之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。