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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽互联智库数据技术有限公司申请的专利基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510333019.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统是由郭亚光;葛玉森;王玉刚;潘甜甜;蔡磊设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统，涉及智能政务技术领域，解决了现有技术往往依赖于人工判断和经验，同时缺乏考虑待派发部门是否能在有效时间内处理工单，使得工单派发系统的准确率和效率较低的技术问题；通过根据热线数据生成工单数据；根据工单数据构建派发目标函数之后求解得到派发建议；根据派发建议将所述工单数据进行派发；实时获取工单数据的处理时长，根据处理时长生成警报信号，将各地方言特色考虑在内，使得工单派发系统能够准确识别不同人群的诉求，同时构建派发目标函数，综合考量多因素使得工单能够及时有效的进行派发；提高了工单派发系统的准确度和效率。

本发明授权基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的政务热线工单派发系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块、预警模块和数据库； 所述数据采集模块：通过数据采集设备获取热线数据； 所述数据分析模块：根据热线数据生成工单数据；根据工单数据构建派发目标函数之后求解得到派发建议；根据派发建议将所述工单数据进行派发；实时获取工单数据的处理时长，根据处理时长生成警报信号； 所述预警模块：根据警报信号做出提示，并联系管理人员； 所述数据库用于存储训练模型所需的历史数据； 所述根据热线数据生成工单数据，包括： 获取热线数据；所述热线数据包括文本数据和语音数据； 判断热线数据是否为语音数据； 是，将语音数据输入至语音识别模型得到音文数据和音文标签；所述语音识别模型通过人工智能模型进行构建； 否，将文本数据或音文数据及其对应的音文标签输入至大语言模型得到工单数据；所述大语言模型通过在政务领域数据进行微调获得； 所述根据工单数据构建派发目标函数之后求解得到派发建议，包括： 获取工单数据；所述工单数据包括咨询时间、工单地点、期限时长、工单内容、内容等级和所属部门及其对应的置信度ZD； 根据期限时长、内容等级以及所属部门及其对应的置信度生成若干目标量化函数； 通过公式构建派发目标函数FC；其中，、和为动态权重系数，∈，，∈，，∈，；所述动态权重系数根据工单数据进行生成；、、、、和为常数，且、、、、和∈0，1；ND为最大化等级量化函数，DD为单位等级；QT为最小化期限占比率量化函数，DT为单位时间比例；Z为最大化置信度量化函数，DZ为单位置信度；BRL为最大化部门任务完成率，DL为单位完成率； 根据派发目标函数生成派发建议； 所述根据期限时长、内容等级以及所属部门及其对应的置信度生成若干目标量化函数，包括： 实时获取工单待派发时间，以及获取咨询时间、期限时长QS、内容等级、所属部门及其对应的置信度和部门完成率BWL； 通过公式构建最大化等级量化函数ND；其中，表示为第i个工单数据的内容等级； 通过对工单待派发时间和咨询时间作差得到等待时长DS； 通过公式构建最小化期限占比率量化函数QT；其中，表示为第i个工单数据的等候时长；表示为第i个工单数据的期限时长； 通过公式构建最大化置信度量化函数Z；其中，表示为第i个工单数据中的第j个置信度； 通过公式构建最大化部门任务完成率BRL；其中，表示为第j个置信度对应的所述部门的部门完成率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;安徽互联智库数据技术有限公司，其通讯地址为：230002 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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