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龙图腾网获悉浙江优尼家智能科技有限公司申请的专利一种基于鸟类动态感知的数据传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779757.3，技术领域涉及：H04L45/247；该发明授权一种基于鸟类动态感知的数据传输方法及系统是由田浩;朱有亭;陈威;刘东升;郑莉莉;朱丽娟;方军;曹群婷设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鸟类动态感知的数据传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据传输处理技术领域，特别涉及一种基于鸟类动态感知的数据传输方法及系统。本发明通过多维度感知融合算法获得的群体感知向量能够全面捕捉网络环境的复杂特征，相比于传统单一维度的网络状态监测方法，可以显著提升网络环境感知的准确性和全面性，使得数据传输系统能够更准确地识别网络拥塞、链路质量变化和节点状态异常等情况，从而为后续的传输决策提供更加可靠的基础信息，通过群体协调分析处理形成的群体协调信息能够有效解决传统多路径传输中各路径缺乏协调配合的问题，显著降低路径间的相互干扰和资源冲突，提升整体网络资源的利用效率。

本发明授权一种基于鸟类动态感知的数据传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鸟类动态感知的数据传输方法，其特征在于，包括： 获取网络节点的空间位置信息和连接状态信息，并根据所述空间位置信息获取视觉感知覆盖区域，并根据所述视觉感知覆盖区域对网络节点的节点可达性进行量化评估，得到视觉感知向量； 根据所述连接状态信息获取听觉感知强度分布，并根据所述听觉感知强度分布对网络节点的数据包接收概率进行计算，得到听觉感知向量； 获取网络节点的网络拓扑方向信息，并根据所述网络拓扑方向信息获取磁场感知向量； 获取所述网络节点中的邻近节点状态，并根据所述邻近节点状态获取邻居感知图谱； 根据所述邻居感知图谱将视觉感知向量、听觉感知向量和磁场感知向量进行融合，得到群体感知向量； 根据所述群体感知向量获取同步传输参数，并根据所述同步传输参数对所述网络节点进行群体协调，得到群体协调信息； 根据所述群体协调信息获取多个备选路径，并根据多个所述备选路径获取多路径集合，其中，所述群体协调信息包括领导者节点标识、跟随者节点标识和协调参数集合； 根据所述多路径集合获取路径分级信息，并根据所述路径分级信息对待传输数据进行动态分片处理，得到分级数据片段； 对所述分级数据片段进行编码，得到冗余编码片段，并为所述冗余编码片段添加归巢标识，得到带标识数据片段； 根据所述带标识数据片段进行伴飞备份生成，得到编码数据片段； 根据所述编码数据片段获取传输编队集合，并根据所述传输编队集合选择领导片段标识，得到编队领导片段； 获取预设传输计划，并根据所述预设传输计划和编队领导片段获取同步传输指令； 根据所述网络节点获取候鸟导航系统，并根据所述同步传输指令控制候鸟导航系统进行协调发送至接收端，得到数据片段流； 根据所述数据片段流获取分类片段信息，并根据所述分类片段信息进行鸟群聚集重组，得到重组数据。

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