Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中铁建设集团有限公司;北京交通大学康宽彬获国家专利权

中铁建设集团有限公司;北京交通大学康宽彬获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中铁建设集团有限公司;北京交通大学申请的专利基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120298895B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510376073.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统是由康宽彬;谢楠;崔现良;肖威;梅达;肖尧;支乐乐;邬科;钟振云;李海军设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统,属于计算机视觉与土木工程安全监测相结合技术领域。所述方法包括:S1采集施工现场双目图像数据,构建建筑材料的数据集;S2.基于改进的MaskRCNN算法对数据集中的建筑材料进行目标检测与实例分割,获取掩膜及空间坐标;S3.对双目图像进行立体匹配,采用SGM算法生成视差图,并转换为三维点云数据;S4.基于点云数据计算建材体积,结合拍摄角度θ的修正系数k优化体积测量结果;S5.根据材料密度与修正后体积估算建材重量,输出荷载分布图。本方法可替代传统人工测量,显著提高施工荷载统计效率与安全性,适用于复杂工地环境下的实时监测与预警。

本发明授权基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.采集施工现场双目图像数据,构建建筑材料的数据集; S2.基于改进的MaskRCNN算法对数据集中的建筑材料进行目标检测与实例分割,获取掩膜及空间坐标; S3.对双目图像进行立体匹配,采用SGM算法生成视差图,并转换为三维点云数据;所述步骤S3中所述SGM算法的具体实现步骤包括: 代价计算:采用Census变换计算像素匹配代价Cp,d,公式为: Cp,d=∑q∈NpXORCensusq,Censusq 其中N为像素p的邻域窗口,q为变换后的像素q在视差d下的对应像素; 代价聚合:沿水平、垂直及对角线方向的16条路径累加代价值; 视差计算:通过赢家通吃WTA策略选择最小代价值对应的视差; 视差优化:采用左右一致性检查剔除误匹配点,并通过中值滤波填充空洞; S4.基于点云数据计算建材体积,结合拍摄角度θ的修正系数k优化体积测量结果; S5.根据材料密度与修正后体积估算建材重量,输出荷载分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁建设集团有限公司;北京交通大学,其通讯地址为:100040 北京市石景山区石景山路20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。