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龙图腾网获悉北京印刷学院申请的专利水印图像生成模型的训练方法、水印图像生成方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204067.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权水印图像生成模型的训练方法、水印图像生成方法及设备是由林立霞;白少杰;于浠贤;路文旭;曾刘轩;王凯设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本水印图像生成模型的训练方法、水印图像生成方法及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种水印图像生成模型的训练方法、水印图像生成方法及设备，包括：获取训练数据集；将原始图像输入至变分自编码器，输出原始图像特征；将原始水印信息及原始图像特征输入至初始水印编解码模块，对初始水印编解码模块进行训练，直至第一目标损失函数收敛，得到水印编解码模块；将原始水印信息输入至水印编解码模块，得到水印特征；将原始水印信息输入至水印特征映射模块，得到映射特征；将水印特征及映射特征输入至初始第一图像信息生成网络中的自适应注意力模块，得到初始自适应特征，利用初始自适应特征对所述初始第一图像信息生成网络进行训练，直至第二目标损失函数收敛，得到水印图像生成模型。

本发明授权水印图像生成模型的训练方法、水印图像生成方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种水印图像生成模型的训练方法，其特征在于，水印图像生成模型包括水印编解码模块、水印特征映射模块及第一图像信息生成网络，第一图像信息生成网络中包括自适应注意力模块； 包括： 获取训练数据集，其中所述训练数据集中包括原始水印信息及原始图像； 将原始图像输入至变分自编码器，经由变分自编码器处理，输出原始图像特征； 将原始水印信息及原始图像特征输入至初始水印编解码模块，利用原始水印信息及原始图像特征对初始水印编解码模块进行训练，直至初始水印编解码模块对应的第一目标损失函数收敛，得到水印编解码模块； 将原始水印信息输入至水印编解码模块，得到水印特征； 将原始水印信息输入至水印特征映射模块，得到映射特征； 将水印特征及映射特征输入至初始第一图像信息生成网络中的自适应注意力模块，经由自适应注意力模块处理，得到初始自适应特征，利用初始自适应特征对初始第一图像信息生成网络进行训练，直至初始第一图像信息生成网络对应的第二目标损失函数收敛，第一图像信息生成网络训练完成，得到水印图像生成模型； 所述将原始水印信息及原始图像特征输入至初始水印编解码模块，利用原始水印信息及原始图像特征对初始水印编解码模块进行训练，直至初始水印编解码模块对应的第一目标损失函数收敛，得到水印编解码模块，包括： 将原始水印信息输入至初始水印编码模块，经由初始水印编码模块处理，输出初始水印特征； 将原始图像特征及初始水印特征进行融合处理，得到嵌入图像特征； 将原始图像特征及嵌入图像特征输入至变分自解码器，经由变分自解码器处理，输出初始水印图像，确定变分自解码器对应的第一损失函数； 将初始水印图像输入至初始水印解码模块，利用初始水印解码模块对初始水印图像进行解码处理，得到训练水印信息； 根据原始水印信息及训练水印信息确定初始水印编码模块及初始水印解码模块对应的第二损失函数； 将第一损失函数及第二损失函数进行加和处理，得到初始水印编解码模块对应的第一目标损失函数； 利用原始水印信息及原始图像特征对初始水印编码模块及初始水印解码模块进行训练，直至第一目标损失函数收敛，得到水印编解码模块。

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