湖南工程学院李昕获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850865.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统是由李昕;王少力;钟超;吴晨曦;强徐鑫设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统，通过将待检测油茶图像进行区域分割预处理，生成多区域分割油茶图像；将多区域分割油茶图像输入至油茶果实多目标识别免疫算法中，由已训练好的偏好多目标模块对多区域分割油茶图进行光强分析；其中，偏好多目标模块用于对不同光照下的油茶果实的形态颜色数值作为偏好数据进行目标识别；根据已训练好的偏好多目标模块输出的光强分析结果，获取待检测油茶图像中油茶果实的识别结果。本发明在动态光照识别上既保证了效率又提升了速度，为自然环境下油茶果实识别提供了有效的解决方案。
本发明授权动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待检测油茶图像进行区域分割预处理，生成多区域分割油茶图像； 采集油茶果实在不同光照下的动态光强数据，所述不同光照下包括不同天气和不同时间段的光照强度； 提取所述动态光强数据对应下的形态颜色数值，并将所述形态颜色数值作为偏好数据输入待训练的偏好多目标模块中进行亲和力聚类分析训练，所述形态颜色数值包括RGB颜色数值与形态数值；所述偏好数据包括偏好识别数据和偏好等级； 将所述多区域分割油茶图像输入至油茶果实多目标识别免疫算法中，由已训练好的偏好多目标模块将照度计检测的动态光强数据对应下的形态颜色的典型偏好识别数据、偏好等级与区域分割模块进行融合，对所述多区域分割油茶图进行光强分析；其中，所述偏好多目标模块用于对不同光照下的油茶果实的形态颜色数值作为偏好数据进行目标识别； 根据已训练好的偏好多目标模块输出的光强分析结果，获取待检测油茶图像中油茶果实的识别结果。
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