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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利数据集的质量评估方法、装置、设备、介质以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873792.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权数据集的质量评估方法、装置、设备、介质以及程序产品是由周瀚阁;李默然;薛峰;蒋忠林;陈勇设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据集的质量评估方法、装置、设备、介质以及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据集的质量评估方法、装置、设备、介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取待评估质量的文本数据集；对所述文本数据集进行层次聚类分析，得到所述文本数据集的聚类结果，以及，基于预设的大模型对所述文本数据集中的样本数据进行主题抽取，得到所述样本数据的语义主题；基于所述聚类结果和所述语义主题构建多层标签树，并基于所述文本数据集的标签分布计算所述多层标签树各节点的权重生成加权频次标签树；基于所述加权频次标签树提取所述文本数据集多个维度的量化指标以对所述文本数据集进行质量评估。采用本申请能够提升数据集在多任务大模型训练场景下的适配性。

本发明授权数据集的质量评估方法、装置、设备、介质以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据集的质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评估质量的文本数据集； 对所述文本数据集进行层次聚类分析，得到所述文本数据集的聚类结果，以及，基于预设的大模型对所述文本数据集中的样本数据进行主题抽取，得到所述样本数据的语义主题； 基于所述聚类结果和所述语义主题构建多层标签树，并基于所述文本数据集的标签分布计算所述多层标签树各节点的权重生成加权频次标签树； 基于所述加权频次标签树提取所述文本数据集多个维度的量化指标以对所述文本数据集进行质量评估； 其中，对所述文本数据集进行质量评估，包括： 基于所述多个维度的量化指标从多个维度全面量化所述文本数据集的分布特征； 所述基于所述文本数据集的标签分布计算所述多层标签树各节点的权重生成加权频次标签树，包括： 基于所述文本数据集的标签分布确定所述多层标签树中每个节点的频次fi，并基于所述每个节点的频次fi和所述每个节点在所述多层标签树中的深度Li进行权重计算，得到所述每个节点的权重，α和β均为调节系数，对所述每个节点的权重进行归一化处理生成加权频次标签树。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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