唐山市人民医院曹立秀获国家专利权
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龙图腾网获悉唐山市人民医院申请的专利一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510507055.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法及系统是由曹立秀;张德江;林秋全;姚玉翠;刘永亮;赵文喆设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法及系统。该方法包括以下步骤：采集多个时间点的患者肾上腺PET‑CT监测图像，并进行逐一时间点转移瘤视觉检测，提取多个时间点的转移瘤边界框；根据所述转移瘤边界框进行周围组织微环境动态波动分析及边界免疫影响程度评估，构建多周期免疫反应强度图；对转移瘤边界框进行转移瘤变化趋势演变，得到不同时间点的转移瘤影像变化趋势图；根据转移瘤边界框进行周边组织纹理特征差异识别，从而提取潜在肿瘤转移细胞。本发明通过肾上腺转移瘤发展趋势的动态预测，来精准预测转移瘤的未来变化，提供更直观不同时间点的转移瘤变化情况。
本发明授权一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的肾上腺转移瘤预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集多个时间点的患者肾上腺PET-CT监测图像，并进行逐一时间点转移瘤视觉检测，提取多个时间点的转移瘤边界框； 步骤S2：根据所述转移瘤边界框进行周围组织微环境动态波动分析及边界免疫影响程度评估，构建多周期免疫反应强度图； 步骤S3：对转移瘤边界框进行转移瘤变化趋势演变，得到不同时间点的转移瘤影像变化趋势图； 步骤S4：根据转移瘤边界框进行周边组织纹理特征差异识别，从而提取潜在肿瘤转移细胞； 步骤S5：根据所述肾上腺PET-CT监测图像及所述转移瘤影像变化趋势图进行动态转移轨迹追踪，并进行全流程转移轨迹拟合，构建时序转移轨迹图； 步骤S6：根据多周期免疫反应强度图及潜在肿瘤转移细胞对时序转移轨迹图进行转移瘤态势滚动预测，构建转移瘤预测时间轴。
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