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龙图腾网获悉宜春学院申请的专利基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506186.6，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法是由王涵;辛妮;张驰;廖建庆;文汝红设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法，属于无线通信技术领域，解决现有技术中无法根据真实信道复杂度进行自适应调整，估计精度低的技术问题。本发明提供的基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法，基于实测数据的动态路径验证估计，即基于真实毫米波信道测量数据进行训练与测试，在每次迭代中引入动态路径验证机制；结合稀疏度自适应机制，根据训练统计信息动态控制迭代终止，基于实测数据的验证中输出估计向量并重构信道；特别是一种结合动态路径验证机制和稀疏度自适应策略的稀疏信道估计方法，适用于实测信道环境下的低复杂度鲁棒估计，尤其适用低SNR或深度衰落的系统。

本发明授权基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法在权利要求书中公布了：1.基于动态路径验证机制的毫米波MIMO稀疏信道估计方法，其特征在于，基于真实毫米波信道测量数据进行训练与测试，在每次迭代中引入动态路径验证机制；结合稀疏度自适应机制，根据训练统计信息动态控制迭代终止，具体步骤包括如下： S1.构建信道观测模型：基于混合模拟-数字结构的OFDM帧结构，建立毫米波MIMO系统的信道观测模型；将信道在角度域进行稀疏建模，构造测量矩阵； S2.动态路径验证加权OMP算法：算法的输入包括接收测量向量、测量矩阵、字典矩阵，以及稀疏度上限、路径验证候选数和阈值参数；算法步骤包括初始化、计算当前残差对所有候选路径的相关性、路径候选筛选、动态路径验证、路径选择与支撑集更新、终止条件判断； 其中，动态路径验证机制具体为：在每次迭代中，选取多个候选路径进行验证，并对每个候选路径执行最小二乘估计和残差计算，选择最优路径更新支撑集；具体步骤如下： a计算当前残差rt与所有候选路径的相关性； b选取相关性最大的前K条路径作为候选集合； c对候选集合中每个候选路径执行最小二乘估计和残差计算；对集合中每个候选路径执行如下步骤： 1设置临时支撑集：； 其中，表示临时支撑集，表示上一轮迭代的支撑集； 2求解最小二乘问题，估计稀疏系数： ； 其中，表示每个候选路径稀疏系数向量，表示测量矩阵，为第个子载波对应的接收测量向量； 3计算残差： ； 其中，表示候选路径c的残差向量，为测量矩阵，表示上一次迭代的残差向量，表示每个候选路径稀疏系数向量； d选择残差最小的路径作为最优路径，更新支撑集；路径选择与支撑集更新具体包括： 选取最优路径：； 并更新支撑集；当前残差； 自适应终止机制为：设置残差下降率阈值和绝对残差阈值作为双重判断条件，并根据信道质量条件自适应控制迭代次数，具体包括： 终止条件判断如下： 若满足以下任意条件，则终止迭代： a残差下降率过低： ； b当前残差绝对值过小：； 其中，为残差下降率阈值，设为0.01，为收敛门限，设为； S3.基于实测数据的验证中输出估计向量并重构信道。

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