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龙图腾网获悉河北北方学院申请的专利一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738478.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统是由叶云龙;侯贺;王敏;倪跃华;姚远;张伟强设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统，具体涉及桥梁监测技术领域，包括光纤传感网络采集单元，边缘计算预处理单元，多模态数据融合存储模块，动态分级压缩引擎，故障‑数据关联分析单元与分布式云存储集群。本发明构建全链路优化体系，前端精准捕获关键响应，中端过滤异常数据降低无效传输，后端基于健康评级动态压缩并结合云端存储机制，使存储效率提升40％以上，解决存储成本与带宽压力；通过知识图谱比对标记关键数据，结合容错策略，构建三重防护体系；利用时空关联形成融合索引，支持多维度分析，权限控制兼顾安全与运维，冷热分层优化存储成本，为桥梁监测提供高可用、可扩展的数据管理平台。

本发明授权一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的桥梁监测数据存储系统，其特征在于，所述基于云计算的桥梁监测数据存储系统被配置为： 光纤传感网络采集单元：提取桥梁结构表面应变梯度分布数据，依据应变梯度动态调整FBG传感器采样频率，生成原始传感信号流； 边缘计算预处理单元：调用所述原始传感信号流，执行振动信号突变特征提取与时间戳对齐，生成预处理信号集； 多模态数据融合存储模块：整合所述预处理信号集、桥梁BIM模型空间坐标及裂缝图像特征，建立时空关联映射，生成融合存储索引； 动态分级压缩引擎：监测结构健康状态评级，动态选择压缩算法与数据保留频段，输出分级压缩数据流； 故障-数据关联分析单元：比对实时频谱特征与历史故障知识图谱，标记关键数据存储节点，生成压缩策略优化指令； 分布式云存储集群：实施基于网络延迟的纠删码分片存储，执行冷热数据分层迁移，输出监测数据访问接口； 所述多模态数据融合存储模块采用分层存储架构，其中： 实时振动数据以时间序列格式存储于InfluxDB分区，采样间隔为5-10ms； 结构裂缝图像经SIFT特征提取后，以Neo4j图数据库存储裂缝拓扑关系； 建立桥梁BIM模型与传感数据的空间映射，绑定精度为±5cm的三维坐标数据； 所述动态分级压缩引擎根据健康状态评级执行压缩： 健康状态评级Ⅰ：保留1-5Hz特征频率数据； 预警状态评级Ⅱ：保留50-100Hz全频段数据； 故障状态评级Ⅲ：原始数据无损存储； 采用改进LZW压缩算法，当实时计算的压缩比达到10:1-15:1时，启动字节级重复模式检测模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北北方学院，其通讯地址为：075000 河北省张家口市经开区钻石南路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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