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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于知识图谱的邮票检索方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510856792.0，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于知识图谱的邮票检索方法、系统、电子设备及介质是由徐子晨;周子祺;邵徐璞喆;戴晨枫;王洋洋;胡佳慧;程子乾;张俊一;李政阳;唐鑫设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的邮票检索方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的邮票检索方法、系统、电子设备及介质，该方法通过基于邮票图像、多级标签和第一权重，构建KV数据库，根据KV数据库中的邮票实体数据和标签实体数据，构建邮票知识图谱；提取待查询文本中的多个目标标签，根据多个目标标签从邮票知识图谱中获取多个候选标签，得到候选标签集；若候选标签集仅包含一个标签，则对候选标签集中的标签进行标签扩展，得到扩展标签集；将候选标签集和扩展标签集进行合并，得到最终标签集；基于最终标签集，构建包含第一邮票和邮票权重的增量式邮票集；根据邮票权重，对增量式邮票集中的第一邮票进行排序，以便根据邮票排序结果检索得到目标邮票。本申请能够提高邮票检索的准确率。

本发明授权基于知识图谱的邮票检索方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的邮票检索方法，其特征在于，所述方法包括： 提取邮票图像中的实体信息和图像信息，所述实体信息为与邮票相关的文本信息，所述图像信息为邮票图像上的图像信息； 根据所述实体信息和所述图像信息，构建多级标签，并对不同级别的标签分配第一权重； 基于所述邮票图像、所述多级标签和所述第一权重，构建KV数据库，并根据所述KV数据库中的邮票实体数据和标签实体数据，构建邮票知识图谱； 提取待查询文本中的多个目标标签，根据所述多个目标标签从所述邮票知识图谱中获取多个候选标签，得到候选标签集； 若所述候选标签集仅包含一个标签，则对所述候选标签集中的标签进行标签扩展，得到扩展标签集； 将所述候选标签集和所述扩展标签集进行合并，得到最终标签集； 基于所述最终标签集，构建包含第一邮票和邮票权重的增量式邮票集； 根据所述邮票权重，对所述增量式邮票集中的第一邮票进行排序，得到邮票排序结果，以便根据所述邮票排序结果检索得到目标邮票。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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