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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510883070.4，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统是由李瑾竹;马燕兰;敖强国设计研发完成，并于2025-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统，包括数据采集模块、初始化模块、血糖样本聚类处理模块和血糖动态监测模块。本发明属于数据处理领域，具体是指基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统，本方案引入自适应遗忘率构造时间衰减加权矩阵，提高对剧烈波动的敏感度，避免因过度平滑导致的响应迟缓；采用遗忘马氏距离融合时间权重与簇内协方差信息，减少噪声干扰；进而提高血糖动态监测效果；通过非相关分量过滤，在血糖骤降或骤升时，不被历史僵化分量拖累；通过弹性信任度校准，引入二次遗忘因子对历史有效血糖样本数做指数衰减，为抑制平稳期微小波动误判，引入平稳检测因子，快速响应血糖突变，提高血糖动态监测准确性。

本发明授权基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统在权利要求书中公布了：1.基于聚类处理的AKI患者血糖动态监测系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、初始化模块、血糖样本聚类处理模块和血糖动态监测模块； 所述数据采集模块采集AKI患者的血糖测量序列，构成新血糖样本； 所述初始化模块基于历史连续血糖数据离线训练高斯混合模型； 所述血糖样本聚类处理模块引入时间衰减加权马氏距离计算信任度，通过过滤非相关成分、弹性度校准后并结合带遗忘因子的增量式参数更新完成对新血糖样本的在线聚类； 所述血糖动态监测模块对新血糖样本的聚类结果实现血糖动态监测； 所述初始化模块收集历史AKI患者连续血糖数据，离线训练一个C分量的高斯混合模型；表示为：；其中，是高斯混合模型对任意血糖样本向量x的概率密度函数；j是分量索引；是第j个分量的初始权重；是第j个分量对应的多元高斯分布密度函数；是协方差矩阵； 所述血糖样本聚类处理模块具体包括以下内容： 计算原始信任度；对新血糖样本，构造对时间敏感的加权矩阵，并引入自适应遗忘率，表示为：，；其中，、和是遗忘权重；第i次测量的血糖值；是自适应遗忘率；和是调整参数；计算新血糖样本与各簇中心的遗忘马氏距离，表示为：；其中，是第t次迭代时第j个簇的均值向量；是第t次迭代时第j个簇的协方差矩阵；进而计算原始信任度，表示为：；；其中，是混合系数；和分别是新血糖样本对第j个簇和第k个簇的信任强度； 非相关分量过滤； 弹性信任度校准； 增量式参数更新； 分配；根据校准后的信任度，将血糖分配到信任度最大的簇中；当达到最大迭代次数，迭代完成；对新血糖样本的聚类结束。

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