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山东省路桥工程设计咨询有限公司孙小龙获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省路桥工程设计咨询有限公司申请的专利一种互通区高速公路改造方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120387261B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510858425.4,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种互通区高速公路改造方法、装置、设备及介质是由孙小龙;王伟;秦葛亮;姚明;门寿楠;李炎;尹建军;张建政;曹原;张思博设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种互通区高速公路改造方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理领域,尤其是涉及一种互通区高速公路改造方法、装置、设备及介质。方法包括:本申请通过综合考量当前公路的交通工程图、历史事故数据、位置信息及改造原因,精确确定互通型式,并深入分析改造对既有路网的结构影响,同时结合现状转向交通量与远期预测交通量,科学制定几何布局优化方案和道路技术指标,最终生成针对性的改造计划,有效提升了改造工程的前瞻性、合理性和安全性,确保了高速公路改造后能够更好地适应未来交通需求,优化路网结构,减少交通事故风险,从而通过全面、细致的数据分析和设计优化,提升了改造的有效性。

本发明授权一种互通区高速公路改造方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种互通区高速公路改造方法,其特征在于,包括: 获取当前公路的交通工程图、历史事故数据及公路位置,并获取所述当前公路对应的改造原因,所述交通工程图包括当前公路与各个道路各自的连接关系以及既有线形纵坡参数; 基于所述交通工程图,确定所述当前公路对应的互通型式; 获取被交路的既有设计指标,结合所述改造原因分析互通改造对既有路网的结构影响; 确定所述公路位置对应的现状转向交通量以及远期预测交通量,所述远期预测交通量包含未来多年交通量增长预测; 基于所述互通型式、所述结构影响、所述现状转向交通量以及所述远期预测交通量,确定所述互通型式对应的几何布局优化方案和道路技术指标; 基于所述互通型式、所述几何布局优化方案以及所述道路技术指标,生成所述当前公路对应的改造计划; 所述基于所述交通工程图,确定所述当前公路对应的互通型式,包括: 识别所述交通工程图中所述当前公路对应的被交路,确定所述被交路的被交路参数,所述被交路参数包括道路等级以及设计速度; 获取不同道路等级对应的互通型式集合,并提取各互通型式对应的适用性特征参数; 基于所述被交路参数、所述既有线形纵坡参数及所述适用性特征参数,通过多维度匹配算法从所述互通型式集合中确定所述当前公路对应的互通型式; 所述通过多维度匹配算法确定所述当前公路对应的互通型式,包括: 构建包含所述道路等级、所述设计速度以及地形特征的型式决策矩阵; 采集所述当前公路的交通组成特征值和地形地质参数; 将所述型式决策矩阵与所述交通组成特征值、所述地形地质参数输入预训练的型式选择模型,并获取输出的包含适用度评分的候选型式序列; 基于改造经济性评估和施工可行性验证,从所述候选型式序列中选定所述当前公路对应的互通型式; 确定所述公路位置对应的远期预测交通量,包括: 整合所述当前公路的外部数据源,所述外部数据源包括人口经济指标、城市规划数据以及技术发展参数,所述技术发展参数包括新能源车辆渗透曲线以及自动驾驶成熟度评估矩阵; 基于所述历史事故数据构建交通流量衰减因子矩阵,并结合所述外部数据源,建立多层级OD反推模型; 采用组合预测算法同步运行灰色系统模型与BP神经网络模型,将整合后的外部数据源、多层级OD反推模型输出的相关信息以及历史交通量数据进行预处理,将预处理后的数据输入至灰色系统模型与BP神经网络模型,以分别生成第一预测交通量序列以及第二预测交通量序列; 引入熵权法动态计算所述灰色系统模型与神经网络模型的权重分配系数,通过加权融合生成基准远期交通量预测值,以得到所述公路位置对应的远期预测交通量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省路桥工程设计咨询有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区经十路14677号7层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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