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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884180.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统是由刘治;薛鹏;崔立真;曹艳坤设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统，对单角度的回波数据进行IQ解调，得到包含幅值和相位信息的复数IQ数据；对复数IQ数据进行时间延迟补偿，得到时间延迟后IQ数据；将时间延迟后IQ数据输入到编码器中得到低维特征表示；将所述低维特征表示输入至时频特征融合模块中，得到重建增强后的超声图像。本发明通过深度学习模型对单角度平面波的回波数据进行建模，在提高超声图像的分辨率和对比度以及图像质量的同时，保留了单角度成像的高帧率特性，确保其适用于便携式、低功耗的可穿戴超声设备，满足了实际监测和临床应用的需求。

本发明授权基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法，其特征在于，包括以下过程： 对单角度的回波数据进行IQ解调，得到包含幅值和相位信息的复数IQ数据； 对复数IQ数据进行时间延迟补偿，得到时间延迟后IQ数据； 将时间延迟后IQ数据输入到编码器中得到低维特征表示； 将所述低维特征表示输入至时频特征融合模块中，得到重建增强后的超声图像； 对复数IQ数据进行时间延迟补偿，得到时间延迟后IQ数据，包括： ，其中，为时间延迟后IQ数据，，其中，，，和表示成像点的坐标，和表示第个探头的位置坐标，表示单角度，为复数IQ数据，代表波速，代表发射信号在角度上的传播时间，代表接收信号在角度上的传播时间，代表总的飞行时间； 所述时频特征融合模块，包括：时域分支和频域分支，所述时域分支通过时域特征提取得到时域特征表示； 频域分支包括并行的低频分支和高频分支，所述低频分支通过低频特征提取模块提取得到低频特征表示，所述高频分支通过高频特征提取模块提取得到高频特征表示； 所述特征融合模块对所述时域特征表示、所述低频特征表示和所述高频特征表示进行加权融合，输出重建增强后的超声图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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