北京讯腾智慧科技股份有限公司张玉鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京讯腾智慧科技股份有限公司申请的专利InSAR沉降结果图像处理方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120403552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510899085.X,技术领域涉及:G01C5/00;该发明授权InSAR沉降结果图像处理方法、装置、可读介质及电子设备是由张玉鹏;黄天舒;李宁;滑中豪;余博尧;郭靖设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本InSAR沉降结果图像处理方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请属于图像处理技术领域,公开了InSAR沉降结果图像处理方法、装置、可读介质及电子设备。该方法能够有效地提高沉降监测精度、保留更多细节信息、保证数据连续性、提高处理效率和适用性,为地质灾害监测和城市可持续发展提供更可靠的技术支持。
本发明授权InSAR沉降结果图像处理方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.InSAR沉降结果图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 利用索贝尔Sobel算子或普里维特Prewitt算子,计算InSAR沉降结果图像中每个像素点的第一沉降梯度和第二沉降梯度;其中,第一沉降梯度为在水平方向上的沉降梯度,第二沉降梯度为在垂直方向上的沉降梯度; 针对所述InSAR沉降结果图像中每个像素点,根据所述像素点的第一沉降梯度和第二沉降梯度,生成所述像素点的特征向量; 基于K-means聚类算法对所述InSAR沉降结果图像中所有像素点的特征向量进行聚类,得到聚类结果;其中,所述聚类结果为K个簇; 根据所述聚类结果,确定所述聚类结果对应的聚类效果指标; 根据所述聚类结果对应的聚类效果指标,对所述聚类结果进行优化,得到优化后的聚类结果; 根据所述优化后的聚类结果,将所述InSAR沉降结果图像划分为多个图像区域; 针对每个图像区域,利用预设的线性模型,确定所述图像区域的像素变化趋势类型;若所述图像区域的像素变化趋势类型为第一变化趋势类型,则使用最小二乘法拟合得到二次线性模型,以及将所述二次线性模型作为所述预设的线性模型;若所述图像区域的像素变化趋势类型为第二变化趋势类型,则使用最小二乘法拟合得到三次线性模型,以及将所述三次线性模型作为所述预设的线性模型;将所述图像区域的行列号输入所述预设的线性模型,得到所述图像区域的趋势信息;以及,利用所述图像区域的趋势信息对所述图像区域进行去除趋势信息处理,得到处理后的图像区域;其中,第一变化趋势类型为图像区域的像素点的像素值从一个方向递增或者递减的变化,第二变化趋势类型为图像区域的像素点的像素值从多个方向递增或者递减的变化; 将各个处理后的图像区域进行拼接,以及,对各个处理后的图像区之间的边界进行融合处理,得到处理后的InSAR沉降结果图像。
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