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龙图腾网获悉西安交通大学;山东电力交易中心有限公司;国网能源研究院有限公司申请的专利一种储能嵌入型源-储-荷协同主体的电力资源调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905508.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种储能嵌入型源-储-荷协同主体的电力资源调配方法是由肖云鹏;徐新然;王秀丽;时智勇;周鹏;杨光宇;马景超;来永鑫设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能嵌入型源-储-荷协同主体的电力资源调配方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力资源调配技术领域，涉及一种储能嵌入型源‑储‑荷协同主体的电力资源调配方法，包括：1、构建考虑源‑储‑荷协同主体中长期尺度决策和日前尺度资源调配决策的多时间尺度资源调配决策模型，将决策模型的目标函数转化为资源利用率最均衡；2、在下层建立了电能量‑绿证联合资源均衡模型，将双层优化模型转化为单层优化模型；3、通过算例仿真，采用求解器进行求解；本发明通过构建源‑储‑荷协同主体多时间尺度资源调配模型和电能量‑绿证联合资源均衡模型；通过算例讨论风险厌恶指数和可再生能源长期尺度决策方案的实施对源‑储‑荷协同主体和联合资源中心的影响。

本发明授权一种储能嵌入型源-储-荷协同主体的电力资源调配方法在权利要求书中公布了：1.一种储能嵌入型源-储-荷协同主体的电力资源调配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建考虑源-储-荷协同主体中长期尺度决策和日前尺度资源调配决策的多时间尺度资源调配决策模型，并采用CVaR方法，将所述多时间尺度资源调配决策模型的目标函数转化为资源利用率均衡； 步骤2、在下层建立了电能量-绿证联合资源均衡模型，采用KKT条件将双层优化模型转化为单层优化模型； 步骤3、通过算例仿真，采用MATLAB求解器、YALMIP求解器和Gurobi求解器进行求解； 所述步骤1中具体包括： 步骤1-1、在中长期尺度资源调配决策阶段，源-储-荷协同主体根据各场景增益，决策传统能源中长期尺度电力曲线、可再生能源长期尺度电力曲线和储能投建容量； 步骤1-2、在日前尺度资源调配决策阶段，源-储-荷协同主体根据电能量-绿证联合资源均衡得到的可再生能源中标量、源-储-荷协同主体绿证中标量、绿证资源参数和电能量资源参数来决策储能充放电功率和绿证资源供应状态参数； 所述步骤1中，所述中长期尺度资源调配决策阶段的目标函数依据多场景下源-储-荷协同主体日前尺度资源调配决策阶段得到的增益进行构建； 将所述中长期尺度资源调配决策阶段的电力资源分配参数平摊到每个典型场景，并将未满足中长期尺度决策方案电量比例要求和消纳责任权重的部分作为目标函数中的惩罚项； 将所述中长期尺度资源调配决策阶段和所述日前尺度资源调配决策阶段合并作为源-储-荷协同主体多时间尺度资源调配决策模型置于上层，下层为电能量-联合资源均衡模型。

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