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龙图腾网获悉江苏富山软件科技有限公司申请的专利一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475875.5，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估系统及方法是由曹承宝;卢秋霞设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及财务风险评估领域，具体为一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估系统及方法；所述方法包括以下步骤：设置互联网数据点，获取用户财务数据、用户信息数据以及用户时间戳，构建用户财务树；对用户财务树进行监测，获取监测时间戳以及财务监测数据，根据监测时间戳以及财务监测数据，获得用户半径、财务导向值以及多维度财务融合图；通过用户时间戳，对用户财务树以及多维度财务融合图进行分析，获得变动时间值，根据多维度财务融合图以及变动时间值，获得风险趋势值以及趋势时间值；通过风险趋势值以及趋势时间值进行预测，获得预测风险趋势值以及预测趋势时间值，对用户的财务风险进行评估。本发明能提高用户财务风险应对能力。

本发明授权一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据融合的互联网财务风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设置互联网数据点，获取用户财务数据、用户信息数据以及用户时间戳，通过用户财务数据以及用户时间戳，构建用户财务树； S2、通过互联网数据点，对用户财务树进行监测，获取监测时间戳以及财务监测数据，对监测时间戳以及财务监测数据进行分析，获得用户半径、财务导向值以及多维度财务融合图； S3、通过用户时间戳，对用户财务树以及多维度财务融合图进行分析，获得变动时间值，根据多维度财务融合图以及变动时间值，获得风险趋势值以及趋势时间值； S4、通过风险趋势值以及趋势时间值进行预测，获得预测风险趋势值以及预测趋势时间值，通过预测风险趋势值以及预测趋势时间值，对用户的财务风险进行评估，获得评估结果； 设置互联网数据点，获取用户财务数据、用户信息数据以及用户时间戳，通过用户财务数据以及用户时间戳，构建用户财务树的过程包括： 用户财务数据包括用户行为数据以及用户信用数据；用户行为数据包括消费金额以及消费类别；用户信用数据包括信用评分、贷款次数以及逾期时长；用户信息数据包括收入以及用户基本数据； 设置一层节点、二层节点以及三层节点，根据各用户信息数据、对应的用户时间戳数据、用户财务数据、一层节点、二层节点以及三层节点，获得用户财务树； 通过互联网数据点，对用户财务树进行监测，获取监测时间戳以及财务监测数据，对监测时间戳以及财务监测数据进行分析，获得用户半径以及财务导向值的过程包括： 通过自然语言技术对监测时间戳以及财务监测数据进行分析，获得财务变动数据、财务无变动数据、无变动时间戳以及变动时间戳； 财务变动数据包括消费变动金额、消费变动类别、信用变动评分、贷款变动次数、逾期变动时长以及变动收入；根据用户财务数据、财务变动数据、用户时间戳以及变动时间戳，获得变动通道；根据用户时间戳以及变动通道，获得用户半径； 根据消费变动金额以及消费变动类别，获得消费导向值D； ； 其中，i为消费变动次数，a为消费变动总次数，为消费变动金额与消费金额差值，g为收入，为消费变动类别，为消费变动频率； 根据信用变动评分、贷款变动次数、逾期变动时长，获得信用导向值X； ； 其中，j为贷款变动次数，b为贷款变动总次数，R为信用评分满分，为第j次贷款变动后的信用变动评分，为信用变动评分的权重，为逾期变动时长； 根据变动收入以及收入，获得收入导向值S； ； 其中，z为用户支出，m为变动收入次数，c为变动收入总次数，为第m次收入变动的权重系数，为第m次收入变动对应的变动收入，sc为用户基础收入，cu为用户的储蓄； 根据消费导向值、信用导向值以及收入导向值，获得财务导向值。

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