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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种配电网供电能力的智能预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876983.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种配电网供电能力的智能预测方法与系统是由曾挺;黄明星;梁健昂;梁晓明;张炜;谭健文;黄增镇;冯步伟;刘胤宏;赖柏均;刘文强设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网供电能力的智能预测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请适用于供电预测技术领域，提供了一种配电网供电能力的智能预测方法，包括：获取供电数据；利用时间序列分解算法对所述供电数据进行分解处理，得到短期波动分量和长期趋势分量；利用自适应滤波器对所述短期波动分量进行平滑处理，得到平滑时间序列特征；利用卷积神经网络对所述平滑时间序列特征进行特征提取处理，得到多维特征向量；从所述多维特征向量中提取预设关键特征，利用加权聚合算法对所述预设关键特征进行数据融合处理，确定所述预设关键特征对应的特征权重；根据所述特征权重和所述预设关键特征生成初始预测分布；根据所述初始预测分布进行供电预测，生成供电预测结果，该方法能够实现配电网供电能力的精准预测。

本发明授权一种配电网供电能力的智能预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网供电能力的智能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取供电数据，所述供电数据包括以下至少一项：变电站运行数据、馈线负载数据、用户用电数据； 利用时间序列分解算法对所述供电数据进行分解处理，得到短期波动分量和长期趋势分量，所述短期波动分量用于表示所述供电数据的短期变化；所述长期趋势分量用于表示所述供电数据的长期变化； 利用自适应滤波器对所述短期波动分量进行平滑处理，得到平滑时间序列特征，其中，所述自适应滤波器根据所述长期趋势分量调整对应的滤波参数； 利用卷积神经网络对所述平滑时间序列特征进行特征提取处理，得到多维特征向量，所述多维特征向量用于表示变电站运行数据、馈线负载数据、用户用电数据之间的关联关系； 从所述多维特征向量中提取预设关键特征，利用加权聚合算法对所述预设关键特征进行数据融合处理，确定所述预设关键特征对应的特征权重； 根据所述特征权重和所述预设关键特征生成初始预测分布； 根据所述初始预测分布进行供电预测，生成供电预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司阳江供电局，其通讯地址为：529599 广东省阳江市漠江路110号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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