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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932888.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统是由刘佳驹;高红杰;袁鹏;王思宇;孙菲;沈楠;王佳伟;魏岩洁设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统，涉及黑臭水体监测技术领域，具体步骤包括：多源采集城市、水体和环境参数，并同步连续采集多个年度的城市和水体的环境参数、高空影像、可见光影像和多光谱图像，经处理构建时间序列数据，搭建黑臭水体规模预测模型，获取黑臭水体的特征参数的预测值，通过规模预测指数、上一年度净化效能指数和环境质量指数，经线性加权生成预测的风险评估指数，实现风险等级划分。本发明能够深入分析黑臭水体特征，并考虑其在复杂水文条件下的动态演变规律，风险划分结果贴合沿江城市实际需求，并构建了一套完善的评估体系，从多个维度对黑臭水体风险进行评估，更合理地评估黑臭水体风险程度。

本发明授权一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种沿江城市黑臭水体风险划分方法，其特征在于：具体步骤包括： S1.采集沿江城市上一年度的城市和水体指标参数，并同步连续采集沿江城市多个历史年度和当前年度城市和水体的环境参数、高空影像、可见光影像和多光谱图像，对高空影像、可见光影像和多光谱图像进行预处理，获取融合图像； S2.对融合图像进行边缘检测，获取沿江城市黑臭水体的水体边界，基于水体边界提取沿江城市黑臭水体的特征参数，将沿江城市黑臭水体的特征参数和环境参数进行数据融合，构建沿江城市黑臭水体的时间序列数据； S3.基于长短期记忆网络构建沿江城市黑臭水体的规模预测模型，以多个历史年度中的前一年度沿江城市黑臭水体的时间序列数据作为输入，以多个历史年度中的后一年度沿江城市黑臭水体的特征参数为标签输出，对沿江城市黑臭水体的规模预测模型进行训练； S4.将当前年度沿江城市黑臭水体的时间序列数据输入黑臭水体规模预测模型，获取沿江城市黑臭水体的特征参数的预测值； S5.基于沿江城市黑臭水体的特征参数的预测值，获取用于综合评估沿江城市黑臭水体规模的规模预测指数，基于上一年度沿江城市的城市指标参数，获取用于综合评估沿江城市污水处理与自净能力的净化效能指数，基于上一年度沿江城市的水体指标参数，获取用于综合评估沿江城市水体污染程度的环境质量指数； S6.基于沿江城市黑臭水体的规模预测指数、上一年度沿江城市的环境质量指数和净化效能指数，获取用于评估沿江城市黑臭水体风险程度的风险评估指数，将风险评估指数和预先设置的阈值进行比较，根据比较结果，划分沿江城市黑臭水体的风险等级。

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