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云南林业职业技术学院李英获国家专利权

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龙图腾网获悉云南林业职业技术学院申请的专利基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120431461B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510462199.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法是由李英设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法,属于计算机及生物工程技术领域。该方法包括高光谱数据采集、环境参数采集、构建用于预测电子传递速率J的3D卷积神经网络、构建混合数字孪生模型、融合及环境控制等步骤。通过本发明方法进行环境控制,跨气候带实验表明,能够增产23.6%,多糖含量提升18.8%,成活率提高15.1%;本发明为精准农业的智能化升级提供了可复现的技术框架,应用前景较好。

本发明授权基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法在权利要求书中公布了:1.基于物联网边缘计算与混合数字孪生的铁皮石斛动态栽培方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,高光谱数据采集: 使用量子点光谱仪采集石斛叶片三维高光谱图像; 步骤2,环境参数采集: 实时采集石斛栽培基地的温度、湿度、CO2浓度和光照强度; 步骤3,以石斛叶片三维高光谱图像为输入,以对应的电子传递速率J的值为输出,对3D卷积神经网络进行训练,得到用于预测电子传递速率J的3D卷积神经网络; 步骤4,构建混合数字孪生模型;所述的混合数字孪生模型包括机理组件和数据驱动组件; 所述的机理组件的表达式如下: 其中,An为净光合速率,J为电子传递速率,Γ*为光补偿点下的二氧化碳浓度,Ci为细胞间隙二氧化碳浓度,Vcmax为估计的最大羧化速率;Kc为Rubisco酶对CO2的亲和力;Ko为Rubisco酶对O2的亲和力;O为氧气浓度; 所述的数据驱动组件的构建方法如下: 以石斛栽培基地的温度均值、湿度均值、CO2浓度均值、光照强度均值为输入,以对应的净光合速率为输出,对Transformer模型进行训练,得到净光合速率预测模型,该净光合速率预测模型作为数据驱动组件; 步骤5,将机理组件和数据驱动组件进行融合,从而获得最终预测的净光合速率Afinal;融合方法为: Afinal=λAn+1-λApred 其中,λ为动态权重系数;Apred为通过净光合速率预测模型预测得到的净光合速率; 步骤6,基于实时采集的三维高光谱图像和环境参数,以最终预测的净光合速率最大化为目标,对石斛栽培基地温度、湿度、CO2浓度进行求解,将得到的求解结果发送至对应石斛栽培基地中,进行相应的环境控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南林业职业技术学院,其通讯地址为:650224 云南省昆明市盘龙区金殿1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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