买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉马鞍山市人民医院申请的专利一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594071.7，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统是由汪静;鄂丽丽设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及术后预警技术领域，并具体公开了一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统，属于术后预警技术领域，其方法包括：获取进行过待预警手术的多名患者的历史患者数据，确定待预警手术的不良预后集合以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据；确定不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量以及独立预后因素集合；确定不良预后集合中每个不良预后的多个预设非独立因素集合；确定不良预后集合中每个不良预后的非独立预后因素集合；实现术后风险预警。可以全面覆盖术后风险影响维度，精准捕捉数据关联，实现从数据到风险预测的智能化转变，为临床提供更精准、全面的术后风险预警，提升术后风险预警的科学性、准确性和可靠性。

本发明授权一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的术后风险预警方法，其特征在于，包括： S1：获取进行过待预警手术的多名患者的历史患者数据，分析历史患者数据确定待预警手术的不良预后集合，以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据； S2：基于历史患者数据、不良预后集合以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据，确定不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量以及独立预后因素集合； S3：基于不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量以及独立预后因素集合，确定不良预后集合中每个不良预后的多个预设非独立因素集合； S4：基于不良预后集合中每个不良预后的所有预设非独立因素集合，确定不良预后集合中每个不良预后的非独立预后因素集合； S5：基于历史患者数据、不良预后集合中所有不良预后的独立预后因素集合以及非独立预后因素集合，实现术后风险预警； 其中，基于历史患者数据、不良预后集合以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据，确定不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量以及独立预后因素集合，包括： 对不良预后集合中每个不良预后的不良数据中的每个不良子数据进行特征提取，确定不良预后集合中每个不良预后的不良数据中的每个不良子数据的不良特征向量； 基于不良预后集合中每个不良预后的不良数据中的每个不良子数据中的事件患者，对历史患者数据中的对应的历史患者子数据的患者信息数据、术前生理数据以及术中操作数据进行特征提取，确定不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量，以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据的中的每个不良子数据的影响因素值向量； 基于不良预后集合中每个不良预后的不良数据中的所有不良子数据的不良特征向量、影响因素值向量以及Cox比例风险模型，确定不良预后集合中每个不良预后的第一独立预后因素子集合，并记录第一独立预后因素子集合的第一影响因素数量； 对不良预后集合中每个不良预后的不良数据中的所有不良子数据的不良特征向量以及影响因素值向量进行皮尔逊相关值分析，确定影响因素向量中每个影响因素与不良预后的单相关值； 对不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量中所有影响因素与不良预后的单相关值进行从大到小的排序，选取排序后的前第一影响因素数量个影响因素确定不良预后集合中每个不良预后的第二独立预后因素子集合； 基于不良预后集合中每个不良预后的第一独立预后因素子集合以及第二独立预后因素子集合，确定不良预后集合中每个不良预后的独立预后因素集合，其中，独立预后因素集合包括多个影响因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马鞍山市人民医院，其通讯地址为：243099 安徽省马鞍山市花山区湖北路45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。