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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946830.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统是由东燕;李慧杰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于健康医疗技术领域，具体涉及基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统。系统包括：数据采集与同步单元、全局健康预测因子生成单元和状态预测单元；数据采集与同步单元，用于对本地端的所有健康数据采集节点统一设定卡尔曼优化树根节点标识；全局健康预测因子生成单元，用于按照卡尔曼优化树拓扑结构，对各健康数据采集节点发送的健康数据序列进行一次性分配，得到全局健康预测因子序列；状态预测单元，用于基于所述全局健康预测因子序列，生成老年人健康评估预测结果。本发明具备高时序一致性和高风险识别准确率的优点。

本发明授权基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统在权利要求书中公布了：1.基于卡尔曼优化树的远程老年健康评估状态预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集与同步单元、全局健康预测因子生成单元和状态预测单元；所述数据采集与同步单元，用于对本地端的所有健康数据采集节点统一设定卡尔曼优化树根节点标识，并在所有健康数据采集节点内部建立对应的同步时标缓冲区，以保证获取到的健康数据序列的时序一致性；所述全局健康预测因子生成单元，用于按照卡尔曼优化树拓扑结构，对各健康数据采集节点发送的健康数据序列进行一次性分配，将同一时间段内的健康数据序列映射到对应的卡尔曼优化树叶节点；同时，在每个卡尔曼优化树中间节点执行多维健康向量差分融合处理，得到全局健康预测因子序列；所述状态预测单元，用于基于所述全局健康预测因子序列，在卡尔曼优化树根节点触发一轮递归非透明转置遍历，由输出高风险节点集合，根据高风险节点集合中的节点数量在预设的健康判断多阈值区间中的位置，生成老年人健康评估预测结果； 全局健康预测因子生成单元生成全局健康预测因子序列的过程包括：每一个卡尔曼优化树中间节点在同一采样周期内，依次读取其全部直接子节点健康数据序列，并基于固定长度滑动窗口对同一时段数据重构形成高阶Hankel张量，以显式捕获局部时序相关性；将高阶Hankel张量通过四元数算子对张量沿阶数执行复合旋转，完成局部状态张量在潜在流形坐标系内的对齐；在潜在流形坐标系内对旋转后的局部状态张量执行双层差分处理：首先计算各空间维度之间的一阶差分向量，随后对差分向量序列按时间维进行分数阶差分，得到双层差分向量集合；计算双层差分向量集合的欧几里得范数并按范数递增顺序生成差分强度排序队列，将排序结果作为当前中间节点的多维健康状态估计向量；按照卡尔曼优化树拓扑结构，本节点的多维健康状态估计向量上传至上一级中间节点或根节点；在卡尔曼优化树根节点对来自所有子树的多维健康状态估计向量进行时序拼接与均值滤波，最终输出覆盖当前采样周期的全局健康预测因子序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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