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龙图腾网获悉四川三联家禽有限责任公司;成都三联龙腾科技有限公司申请的专利一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538121.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法及其系统是由邹丹;邹平;辛鹏;罗煜;於晓锦;冯文设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法及其系统，旨在解决传统储运过程中因数据孤立与动态耦合缺失导致的预测滞后问题。具体的，通过多源传感器同步采集感官层数据、环境层数据与操作层数据，并对感官数据实施色差量化、化学键特征提取与空间化学融合处理，生成品质劣化特征张量；接下来基于图网络模型与频域分析，构建品质劣化特征与环境参数的动态耦合参数集；紧接着融合装卸脉冲轨迹张量、冷链稳定度分布与耦合参数集，通过多变量权重映射生成劣化约束分布矩阵；最后结合声波共振模态相干性分析与约束矩阵演化，输出四级质量标签。本方法通过多维度实时感知、动态耦合建模与分级管控，显著降低生鲜储运损耗并提升冷链管理效率。

本发明授权一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态动态耦合的生鲜品质劣化预判方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取待处理数据，所述待处理数据包括感官层数据、环境层数据、操作层数据，所述感官层数据包括生鲜货品表面可见光图像、近红外反射光谱、声波共振频率响应曲线，所述环境层数据包括货箱内微环境温湿度梯度矩阵、堆叠压力空间分布热力图、运输路径震动频谱，所述操作层数据包括装卸事件时空戳记录、冷库门启闭频率时序数据； S2，对所述感官层数据进行品质劣化特征提取与融合处理，从而获得品质劣化特征张量； S3，对所述品质劣化特征张量与所述环境层数据进行动态耦合建模处理，从而获得品质劣化环境耦合参数集； S4，对所述品质劣化环境耦合参数集与所述操作层数据进行多维动态约束场建模处理，从而获得劣化约束分布矩阵； S5，对所述感官层数据中声波共振频率响应曲线与所述劣化约束分布矩阵进行自适应劣化轨迹演化处理，从而获得四级质量标签； 其中所述S4步骤包括以下子步骤： S401，对操作层数据中的装卸事件时空戳记录进行脉冲序列轨迹张量化处理，从而获得装卸脉冲轨迹张量，所述轨迹张量化处理是通过脉冲事件的时空轨迹重构装卸能量冲击分布； S402，对操作层数据中的冷库门启闭频率时序数据进行温湿度扰动演化建模处理，从而获得冷链稳定度动态分布，所述演化建模处理是通过时序扰动曲线与湿度梯度耦合构建冷链扰动动态响应模型； S403，对装卸脉冲轨迹张量、冷链稳定度动态分布与品质劣化环境耦合参数集进行多维动态约束映射处理，从而获得劣化约束分布矩阵，所述映射处理是通过空间-时间-力学多变量权重计算形成约束平衡场； 所述S5步骤包括以下子步骤： S501，对感官层数据中的声波共振频率响应曲线进行共振模态相干性分析处理，从而获得频谱相干漂移因子，所述相干性分析处理是通过共振频段分布的时序相干性计算声波模式偏移程度； S502，对频谱相干漂移因子与劣化约束分布矩阵进行非线性劣化轨迹映射处理，从而获得四级质量标签，所述轨迹映射处理是通过多维劣化空间投影计算质量演变临界点，所述四级质量标签包括合规标签、预警标签、异常标签、不可逆标签。

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