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龙图腾网获悉北京未尔锐创科技有限公司;中国电子科技集团公司第七研究所申请的专利基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949053.6，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法和系统是由臧云华;刘晖;段亚林;邹正;龙辉;李亚辉设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法和系统，涉及通信仿真技术领域，该方法包括：通过传感器和仿真引擎获取节点实时移动轨迹与链路质量参数，生成包含网络拓扑、链路状态及地理信息的仿真数据流；网络感知模块实时评估网络拓扑连通性并检测异常链路，同时节点感知模块综合计算节点度中心性、介数中心性、连通度及抗毁性指标，生成态势感知报告；筛选网络核心节点，形成聚合后的简化网络结构；根据GIS地图缩放级别自适应切换显示粒度，融合DEM地形高程与DOM卫星影像实现三维态势叠加，最终呈现动态聚合的空间化网络态势界面。本发明能够提升机动通信网络在复杂动态环境下的实时监控与决策效率。

本发明授权基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于态势感知和GIS的网络仿真动态聚合呈现方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过传感器和仿真引擎获取节点实时移动轨迹与链路质量参数，生成包含网络拓扑、链路状态及地理信息的仿真数据流； 网络感知模块实时评估网络拓扑连通性并检测异常链路，同时节点感知模块综合计算节点度中心性、介数中心性、连通度及抗毁性指标，生成态势感知报告； 筛选网络核心节点，并依据用户需求对非核心节点进行动态归并，在干扰突增时自动关联受影响节点至最近核心节点组，形成聚合后的简化网络结构； 根据GIS地图缩放级别自适应切换显示粒度，融合数字高程模型DEM地形高程与数字正摄影像图DOM卫星影像实现三维态势叠加，展示地形对通信质量的影响，最终呈现动态聚合的空间化网络态势界面； 所述通过传感器和仿真引擎获取节点实时移动轨迹与链路质量参数，生成包含网络拓扑、链路状态及地理信息的仿真数据流这一步骤，其具体包括： 通过传感器和仿真引擎实时获取节点位置、速度及链路参数，对原始数据进行去噪和时空对齐，统一为地理坐标系； 生成包含网络拓扑、链路状态及地理信息的仿真数据流； 所述网络感知模块实时评估网络拓扑连通性并检测异常链路，同时节点感知模块综合计算节点度中心性、介数中心性、连通度及抗毁性指标，生成态势感知报告这一步骤，其具体包括： 基于最短路径算法，实时计算网络节点间可达性，识别因断链或干扰形成的孤岛化子网并标记为异常区域； 设定动态阈值，实时监控链路性能，触发偏离阈值的链路告警并记录异常时间窗； 节点感知模块综合计算节点度中心性、介数中心性、连通度及抗毁性； 融合网络与节点分析结果，识别关键节点及脆弱链路，输出带风险等级的可视化热力图与拓扑图； 所述筛选网络核心节点，并依据用户需求对非核心节点进行动态归并，在干扰突增时自动关联受影响节点至最近核心节点组，形成聚合后的简化网络结构这一步骤，其具体包括： 基于熵权法分析指标数据分布，自适应优化度、介数、连通度、抗毁性权重系数，适配不同场景优先级； 设定综合评分阈值，采用改进的累计提名算法融合多属性权重，筛选高权重节点为核心组，低权重节点进入待归并池； 按用户需求选择模式分组，实现终端自动聚合； 检测电磁干扰突增区域，触发受影响节点与最近核心节点的最短路径关联，更新聚合分组； 生成简化网络结构数据，包含核心节点列表、聚合簇成员及关联链路状态，供可视化模块调用； 所述根据GIS地图缩放级别自适应切换显示粒度，融合数字高程模型DEM地形高程与数字正摄影像图DOM卫星影像实现三维态势叠加，展示地形对通信质量的影响，最终呈现动态聚合的空间化网络态势界面这一步骤，其具体包括： 按地图缩放层级预分割地理空间，存储不同粒度的聚合数据； 采用四叉树索引技术，定义缩放级别与数据加载策略； 基于DEM高程数据计算地形遮挡导致的信号衰减，在DOM卫星影像上叠加渐变热力图标识盲区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京未尔锐创科技有限公司;中国电子科技集团公司第七研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号科大天工大厦A座16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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