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龙图腾网获悉科睿特软件集团股份有限公司申请的专利基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593379.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统是由杨金欣;钟浩设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统，属于大数据处理技术领域，解决了现有方法仅通过计算服务器的能耗值和资源利用率来制定调度方案，对动态变化适应性差，降低了系统的整体性能和资源利用率的问题，方法包括对多模态数据序列预处理并创建共享数据库，将多模态数据加密分配至分布式节点的分布式哈希表中，基于资源调度模型识别资源检索指令，资源调度模型基于目标数据属性、实时传输路径信息动态部署数据传输任务；本发明中构建了考虑分布式环境下的多模态数据分布和传输特性的资源调度模型，实现分布式节点间的协同学习和优化，动态优化传输路径，减少了数据传输的延迟和能耗，提升了调度的智能化水平。

本发明授权基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的大数据资源服务方法，其特征在于，包括： 分布式获取数据源采集的多模态数据序列，基于数据融合技术对多模态数据序列预处理，得到低维特征向量表示的多模态数据，以预处理后的低维特征向量创建共享数据库； 基于点对点技术将共享数据库中多模态数据加密分配至分布式节点的分布式哈希表中，并通过哈希函数确定分布式节点中多模态数据数据位置； 响应于针对主题的资源检索指令，基于预构建的资源调度模型识别资源检索指令，触发资源访问控制请求； 响应于资源访问控制请求，基于余弦相似度遍历至少一组分布式节点的分布式哈希表，提取待调度目标数据及目标数据属性； 资源调度模型基于目标数据属性、实时传输路径信息动态部署数据传输任务，基于数据传输任务完成待调度目标数据点对点加密传输，结合大语言模型交互生成检索结果； 所述资源调度模型以联邦学习模型为初始模型，联邦学习模型由分布式服务器、中心虚拟服务器、通信调度层组成，以分布式服务器为联邦学习模型的分布式节点，分布式服务器、中心虚拟服务器之间通过传输路径进行数据交互，分布式服务器由输入层、ALBERT模块、Transformer编码器组成，ALBERT模块中引入流量控制策略和服务质量机制，中心虚拟服务器包括内容分发网络架构CDN、同态加密层、差分隐私层组成，通信调度层包括自适应多源多路径拥塞控制模块、BLEST调度器、全连接模型，全连接模型引入蚁群优化算法。

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