买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利一种电力现货交易量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941707.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电力现货交易量预测方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;刘同海;常琼林;李军;董涣;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力现货交易量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力交易技术领域，具体涉及一种电力现货交易量预测方法：包括以下步骤：多源数据采集：获取电力市场的历史交易数据、实时市场数据、气象数据、用户侧响应数据及电网实时状态数据，所述历史交易数据包括历史交易量、历史电价、市场参与者报价信息，所述实时市场数据包括当前时段的市场供需状态、输电线路容量，所述气象数据包括温度、湿度、风速及极端天气预警信息，所述用户侧响应数据包括用户用电行为模式、需求弹性系数，所述电网实时状态数据包括节点负载率、设备运行状态；本发明能够有效解决传统方法预测偏差大的问题，显著提升电力现货交易量预测的准确性与市场适应性。

本发明授权一种电力现货交易量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力现货交易量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 多源数据采集：获取电力市场的历史交易数据、实时市场数据、气象数据、用户侧响应数据及电网实时状态数据， 所述历史交易数据包括历史交易量、历史电价、市场参与者报价信息，所述实时市场数据包括当前时段的市场供需状态、输电线路容量，所述气象数据包括温度、湿度、风速及极端天气预警信息，所述用户侧响应数据包括用户用电行为模式、需求弹性系数，所述电网实时状态数据包括节点负载率、设备运行状态； 特征工程构建：对采集的多源数据进行标准化处理，通过改进离散粒子群优化算法与支持向量回归的混合模型进行特征选择，提取与电力现货交易量强相关的特征子集，所述特征子集包括气象影响因子、用户弹性系数、市场价格波动指数及电网负载修正项； 混合模型训练：构建包含长短期记忆网络和图神经网络的混合预测模型，其中长短期记忆网络用于捕捉时间序列数据中的时序特征，图神经网络用于建模市场参与者之间的交互关系，通过双向传播算法优化模型参数，形成初始预测模型； 实时修正与预测：实时采集当前市场数据，计算电网负载修正项并输入初始预测模型，结合动态权重分配机制调整各数据源的影响权重，输出未来T时段的电力现货交易量预测结果，所述动态权重分配机制根据市场状态和时间窗口自适应调整气象数据、用户侧响应数据及电网状态数据的权重系数； 所述实时修正与预测步骤中，所述电网负载修正项通过以下公式计算： ； 其中，为电网负载修正系数，为当前节点负载率，为节点额定负载率，为输电线路实时潮流，为输电线路容量限制，和为根据历史数据训练得到的权重参数； 所述动态权重分配机制通过以下公式实现： ； 其中，为第类数据源在第时刻的权重，为第类数据源与交易量的皮尔逊相关系数，为控制权重敏感度的调节参数，为数据源类别总数； 所述混合预测模型的输出结果通过以下公式进行修正： ； 其中，为第时刻的修正后预测交易量，为特征子集的特征数量，为第个特征对应的LSTM或GNN模型输出，为电网负载修正系数，为第类数据源在第时刻的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安广林汇智能源科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技二路65号启迪清扬时代7幢2单元21502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。