吉奥时空信息技术股份有限公司秦自成获国家专利权
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龙图腾网获悉吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961487.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法是由秦自成;程方;杨健;张银松设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法在说明书摘要公布了：本发明适用于建筑物模型数据处理技术领域，提供一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法，该方法首先对三维建筑模型纹理进行重组生成待处理的墙面和屋顶纹理图片，结合低秩矩阵分解和SAM图像分割算法来提取建筑纹理需进行修复的待修复区，然后根据待修复区域占整个纹理图的比例来决定是LAMA图像修复模型还是PatchMatch图像修复算法来进行纹理处理以达到最大修复效果，最后使用图像扩散模型加ControlNet控制图和提示词进行纹理的扭曲修复和材质美化，输出美化后的墙面和屋顶纹理。本发明能够同时处理纹理遮挡、拉花、噪声和窗户扭曲等问题，实现了纹理遮挡拉花区域的自动检测和自动纹理修复美化，显著提高了建筑单体化建模过程中纹理编辑处理的耗时。
本发明授权一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法在权利要求书中公布了：1.一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 步骤S1、根据三维建筑单体模型纹理重组生成待处理的墙面和屋顶的纹理图片，采用图像低秩矩阵分割算法和SAM图像分割算法提取建筑纹理需要修复的待修复区； 步骤S2、根据待修复区占整个建筑纹理区的比例大小，对应采用LAMA图像修复模型或PatchMach图像修复算法对待修复区进行自动修复； 步骤S3、采用YOLO深度学习模型对修复后的墙面纹理图片中的广告牌和文字区域进行识别，裁切输出文字和广告牌区域子图； 步骤S4、结合图像扩散模型、ControlNet控制图以及图生图提示词引导建立建筑纹理图生图美化模型，对修复后的纹理图片进行美化，输出美化后的墙面和屋顶纹理图片； 步骤S5、将裁切输出的文字和广告牌区域子图重新融合到墙面中原始位置。
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