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龙图腾网获悉吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957234.3，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法是由秦自成;杨健;宿紫莹;何洋洋;曹鸿琨;杨柳设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法，根据倾斜模型数据，分别基于深度学习模型和CSF滤波算法识别地面点，实现了地面点识别的全自动化，将两者的识别结果进行融合互补，提高识别精度；另外，在利用CSF滤波算法识别地面点的过程中，对待识别区域范围进行分块，根据每一块的地形类型，设置不同的CSF滤波参数，以及在对地面高程点进行Kriging插值的过程中，同样根据每一块的地形特征，设置不同的Kriging插值参数，实现不同区域自适应参数的设置，相比不同区域采用固定参数，提高了地面点的识别精度和生成地形栅格数据的精度。

本发明授权一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于倾斜模型数据的区域自适应DEM数据生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1，加载指定范围的倾斜模型数据，对所述倾斜模型数据进行三维节点采样生成三维彩色点云数据，以及对所述倾斜模型数据进行z轴垂直采样生成真正射影像数据； 步骤S2，基于聚类算法对所述三维彩色点云数据进行去噪； 步骤S3，基于深度学习模型对去噪后的所述三维彩色点云数据进行语义分割，识别出第一地面点； 步骤S4，对地面高程点进行Kriging插值，生成初步地形栅格数据，按预设大小对所述初步地形栅格数据进行网格划分，得到多块地形栅格数据； 步骤S5，提取每一块所述地形栅格数据的地形特征； 步骤S6，对去噪后的所述三维彩色点云数据按照预设大小进行网格划分，得到多块三维彩色点云数据，基于CSF滤波算法过滤得到每一块所述三维彩色点云数据的第二地面点进行合并，其中，根据每一块所述三维彩色点云数据对应的地形特征，设置对应的CSF滤波算法的参数； 步骤S7，基于所述第二地面点对所述第一地面点进行叠置分析，对所述第一地面点进行矫正； 步骤S8，基于ViTAE网络模型从所述真正射影像数据提取建筑面、林地面、草地面的矢量数据； 步骤S9，基于建筑面、林地面、草地面的矢量数据，对步骤S7矫正后的地面点进行误分类矫正； 步骤S10，基于步骤S9矫正后的地面点，按照格网的地形特征设置Kriging插值参数，对不同格网的地面高程点进行Kriging插值处理，生成每一个格网的地形栅格数据，对多个格网的地形栅格数据进行合并，输出指定范围的高精度DEM数据。

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