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龙图腾网获悉国网山西省电力公司营销服务中心;国网山西省电力公司太原供电公司申请的专利一种光伏发电系统的发电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974066.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏发电系统的发电量预测方法是由高晋峰;潘力志;郝俊博;张娟;武改萍;肖春;赵金;高岱峰;姚俊峰;张文强;王穆青;药炜;许田阳;杨艳芳;闫春蕊设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电系统的发电量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光伏发电系统的发电量预测方法，涉及光伏发电技术领域，包括：执行光伏发电系统的数据采集，建立特征数据集；建立功能化模型代理池，池内的预测模型与特征数据集一一对应，且预测模型为弱预测模型；配置预测收益函数，评价维度包括预测准确度、置信度分配、关联影响贡献度；调用对应的预测模型进行发电量预测，并利用收益函数进行预测博弈；执行持续迭代，更新输出权重并调整协作策略；当任意时刻迭代停止，读取对应的输出权重和协作策略，构建发电量预测结果。本发明解决了现有技术通常依赖单一的预测模型进行光伏发电量预测，无法充分捕捉系统中各类影响因素，导致预测准确性较差的技术问题。

本发明授权一种光伏发电系统的发电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电系统的发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 执行光伏发电系统的数据采集，建立特征数据集，所述特征数据集包括环境特征数据集、设备特征数据集、时间特征数据集、空间特征数据集； 建立功能化模型代理池，所述功能化模型代理池内的预测模型与特征数据集一一对应，且预测模型为弱预测模型； 配置预测收益函数，所述预测收益函数的评价维度包括预测准确度、置信度分配、关联影响贡献度； 在将特征数据集输入至功能化模型代理池后，调用对应的预测模型进行发电量预测，并利用所述收益函数进行预测博弈； 执行预测博弈的持续迭代，更新每个预测模型的输出权重，并调整协作策略； 当任意时刻迭代停止，读取对应的输出权重和协作策略，构建发电量预测结果； 所述调整协作策略，包括： 建立收益反馈特征，所述收益反馈特征包括个体收益反馈和平均收益偏移，所述个体收益反馈指每个预测模型在当前迭代中预测结果的收益，所述平均收益偏移衡量的是当前所有模型的平均收益与上一轮迭代的平均收益之间的偏差； 建立预测结果关联特征，所述预测结果关联特征包括输出相似性指标、预测耦合程度指标，所述输出相似性指标衡量的是不同预测模型的输出之间的相似度，所述预测耦合程度指标度量的是多个模型之间的协作和互补程度； 建立场景标签主导特征，基于所述收益反馈特征、预测结果关联特征、场景标签主导特征调整协作策略，所述场景标签主导特征是指根据不同预测任务的具体场景或环境，为每个预测任务分配一个场景标签； 所述利用所述收益函数进行预测博弈，包括： 建立每个预测模型的初始权重； 将特征数据集输入至所述预测模型后，利用所述预测模型进行发电量预测，并通过收益函数评价每个发电量预测结果的收益值； 利用所述收益值基于所述初始权重调整每个预测模型的输出权重，并调整模型间的协作策略，完成一轮更新迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司营销服务中心;国网山西省电力公司太原供电公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区武洛街10号国网山西省电力公司研发楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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