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龙图腾网获悉厦门民航凯亚有限公司申请的专利一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955769.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法是由许世清;王春凯;阿黎明;吴吕;陈艺洲设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法，包括：获取航班延误信息、客舱配置数据和实时生产线任务排序，结合预设餐食标准，评估延误对任务排序和餐食保温时间的影响，生成任务重组需求和保温时间延长预测值；对任务重组需求的餐食半成品进行实时图像采集，进行边缘检测和纹理分析，得到原材料外观质量指标，并基于所得到的原材料外观质量指标识别原材料属性变化趋势；对原材料属性变化趋势进行聚类分析，识别影响餐食质量的关键特征参数，结合客舱餐食标准化要求和保温时间延长预测值，确定当前生产批次的质量风险等级,实现航空餐食品质的精准控制。

本发明授权一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的航空配餐质量监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取航班延误信息、客舱配置数据和实时生产线任务排序，结合预设餐食标准，评估延误对任务排序和餐食保温时间的影响，生成任务重组需求和保温时间延长预测值；对任务重组需求的餐食半成品进行实时图像采集，进行边缘检测和纹理分析，得到原材料外观质量指标，并基于所得到的原材料外观质量指标识别原材料属性变化趋势；对原材料属性变化趋势进行聚类分析，识别影响餐食质量的关键特征参数，结合客舱餐食标准化要求和保温时间延长预测值，确定当前生产批次的质量风险等级；对于质量风险等级大于预设等级的高风险餐食，则根据高风险餐食外观偏差和原材料属性变化趋势调整图像采集参数，得到新的检测参数集；对新的检测参数集采用机器学习算法优化餐食检测参数，生成适应当前生产条件的动态阈值表，将实时检测数据与阈值表比对，得到餐食品质一致性评估结果，所述一致性评估结果用于评价餐食品质是否符合航空配餐标准；若餐食品质不符合航空配餐标准，则根据质量风险等级调整生产线任务排序，优先处理高风险餐食，监控调整后的高风险餐食的生产过程，提取生产图像的标准化特征；根据标准化特征提取偏差数据，分析偏差数据与保温时间、原材料属性的关联性，生成新的生产控制指令并下发至生产线，调整保温时间和原材料处理流程，得到满足航空配餐标准的餐食品质一致性数据。

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