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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007431.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统是由张梓强;刘卫民;詹云;吴玉涛;孙崇明;张立智;刘卓逸设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于作物长势预测技术领域，尤其涉及基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统，该方法首先配置作物在标准生长环境下的分阶段生育期生长状态数据，并采集真实作物在不同生育阶段下不同土壤含水量和病虫害状态下的多维数据，通过因子分析算法确定各植被指数对作物生长的贡献度，并利用主成分分析算法对高光谱数据进行降维，与多光谱数据融合，构建多光谱分辨率特征空间，其次，结合LiDAR数据和植被指数，通过仿真模拟得到作物真实株高生长拟合函数，第三，计算真实生育植被指数空间并得到标准分阶段生育期真实生长状态空间，最终，将计算的空间和函数输入强化学习算法构建的模型进行训练，实现作物生长状态的精准预测。

本发明授权基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法，其特征在于，包括： S1、配置作物标准生长环境下分阶段生育期生长状态数据，并获取真实作物在不同生育阶段不同土壤含水量和病虫害状态下的多光谱数据、作物LiDAR数据和高光谱数据； S2、获取多植被指数空间，并根据因子分析算法计算每一种植被指数对于对应类型作物不同生育阶段的生长模拟贡献度，获得对应类型作物每一生育阶段匹配植被指数； S3、将不同土壤含水量和病虫害状态高光谱数据输入到主成分分析算法中进行降维，并将降维后的高光谱数据与对应的多光谱数据进行融合，获得不同生育阶段多光谱分辨率特征空间； S4、利用不同生育阶段多光谱分辨率特征空间，构建不同生育阶段对应植被指数水分和病虫害调节因子，同时，通过作物LiDAR数据和水分与病虫害调节因子，通过仿真模拟算法，得到不同生育状态下作物真实株高生长拟合函数； S5、将不同生育阶段对应植被指数水分和病虫害调节因子和每一生育阶段匹配植被指数相乘，获得真实生育植被指数空间，并将真实生育植被指数空间与标准生长环境下分阶段生育期生长状态数据对应相乘，获得标准分阶段生育期真实生长状态空间； S6、将标准分阶段生育期真实生长状态空间和不同生育状态下作物真实株高生长拟合函数输入到强化学习算法构建的强化预测调整模型中进行训练，获得训练完成的强化预测调整模型，并通过实时获取的作物生长数据，预测得到作物生长状态。

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