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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000874.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法及装置是由惠伟;郝明哲;王敬林;洪铂;牛宏睿;刘宇;甄建廷;杨广北;孔德强;孙奕旸;苏伦;陈磊;连振飞;阳淦婷;阎胜勇;常灿;郑慧亚;马龙设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法及装置，该方法包括：获取多层级授权信息存储结构，多层级授权信息存储结构包括用户表、单位表、Feed表以及栏目表；基于栏目表和用户活跃度模型，生成扩散模式判定规则；根据多层级授权信息存储结构和扩散模式判定规则，对Feed流源进行复合授权计算，并对第一次授权计算的结果进行聚合计算，以生成授权源用户的Feed流加权表；基于Feed流的请求信息，依次通过动静分离网关的动静请求分离、用户获权Feed流调取模块的读写扩散分离后，进入写扩散获取路径，以得到Feed流的Json数据。本发明通过在混合扩散模式中区别读写扩散的场景，简化读扩散的授权方式和鉴权计算量，方便满足实际使用的要求。

本发明授权基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于铁路CMS衍生应用场景的Feed流混合扩散方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多层级授权信息存储结构，所述多层级授权信息存储结构包括用户表、单位表、Feed表以及栏目表； 基于栏目表和用户活跃度模型，生成扩散模式判定规则； 根据多层级授权信息存储结构和扩散模式判定规则，对Feed流源进行复合授权计算，并对第一次授权计算的结果进行聚合计算，以生成授权源用户的Feed流加权表； 基于Feed流的请求信息，依次通过动静分离网关的动静请求分离、用户获权Feed流调取模块的读写扩散分离后，进入写扩散获取路径，以得到Feed流的Json数据； 其中，所述对第一次授权计算的结果进行聚合计算，以生成授权源用户的Feed流加权表，包括： 根据授权的Feed流预测类别，按照发布时间分别启动相应的轮次的全量Feed流计算列表，所述Feed流预测类别包括热门精选和重要提示； 确定本轮次Feed流变更所涉及的Feed和用户； 将Feed流表通过写扩散方式持久化至FastDFS分布式文件系统中，并生成授权源用户的Feed流加权表； 所述确定本轮次Feed流变更所涉及的Feed和用户，包括： 根据预约的发布时间，获取本轮次涉及的所有Feed的ID列表； 实时计算用户访问频率、会话持续时间和内容交互深度，以获得本轮次Feed流变更所涉及的Feed和用户； 所述将Feed流表通过写扩散方式持久化至FastDFS分布式文件系统中，并生成授权源用户的Feed流加权表，包括： 获取所有涉及的Feed和用户信息； 基于聚合计算方法，依次读取每一个用户的Feed流文件列表，并对列表文件中的Json序列进行追加后保存，以生成授权源用户的Feed流加权表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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