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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利基于大语言模型的训练语料生成方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990670.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型的训练语料生成方法、装置、介质及设备是由杨睿;李然设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的训练语料生成方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的训练语料生成方法、装置、介质及设备，涉及大模型、智能体及人工智能领域，方法包括：将获取的第一错误样本、执行环境和自然语言问题样例输入第二大语言模型，得到用于数据查询的第一自然语言问题及对应的第一结构化查询语句，并基于第一自然语言问题和第一结构化查询语句，得到用于训练第一大语言模型的训练语料。由此可以实现训练语料的自动生成，一方面可以增加训练语料的数量，降低训练语料枯竭的风险，从而在模型训练需求增加的情况下更好的满足模型训练需求；另一方面，可以减少人为参与，提高训练语料的生成效率和质量稳定性。

本发明授权基于大语言模型的训练语料生成方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的训练语料生成方法，其特征在于，所述基于大语言模型的训练语料生成方法包括： 获取第一错误样本、执行环境和用于数据查询的自然语言问题样例，其中，所述第一错误样本包括用于数据查询的样本自然语言问题、第一大语言模型基于所述样本自然语言问题生成的错误结构化查询语句、以及所述错误结构化查询语句对应的正确结构化查询语句，所述执行环境用于表征基于所述第一错误样本得到的查询数据表； 将所述第一错误样本、所述执行环境以及所述自然语言问题样例输入第二大语言模型，得到用于数据查询的第一自然语言问题以及所述第一自然语言问题对应的第一结构化查询语句，其中，所述第二大语言模型用于对所述第一错误样本进行理解，得到导致所述第一大语言模型生成所述错误结构化查询语句的第一查询关键词，根据所述第一查询关键词和所述执行环境对所述自然语言问题样例进行改写，输出所述第一自然语言问题，以及至少根据所述第一自然语言问题和所述执行环境，输出所述第一结构化查询语句； 基于所述第一自然语言问题和所述第一结构化查询语句，得到用于训练所述第一大语言模型的训练语料。

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