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龙图腾网获悉湖北中科能能源技术有限公司申请的专利一种风电场风力发电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005933.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种风电场风力发电量预测方法是由陈先勇;李竹能;何刘覃;孙健康设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场风力发电量预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及风力发电技术邻域，尤其涉及一种风电场风力发电量预测方法，方法包括：基于环境数据对给发电机进行聚类，得到多个环境簇，所述环境数据包括地形类别、海拔和有效发电矩阵，所述有效发电矩阵用于表征各风场信息下发电机的发电能力；构建各环境簇的预测模型；依据风电场内各发电机所属环境簇的预测模型获取各发电机的预测发电量，将所有预测发电量之和作为下一个相邻时刻风电场的发电量预测结果。通过本申请的技术方案，能够获取准确的风力发电量的预测结果。

本发明授权一种风电场风力发电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风电场风力发电量预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 基于环境数据对各发电机进行聚类，得到多个环境簇，所述环境数据包括地形类别、海拔和有效发电矩阵，所述有效发电矩阵用于表征各风场信息下发电机的发电能力； 构建各环境簇的预测模型，所述预测模型的输入为任意发电机邻域范围内各网格区域风场信息的时间序列，输出为所述发电机的预测发电量，所述风场信息包括风速以及风向和发电机偏航角的夹角； 依据风电场内各发电机所属环境簇的预测模型获取各发电机的预测发电量，将所有预测发电量之和作为下一个相邻时刻风电场的发电量预测结果； 其中，有效发电矩阵的获取方法包括：以风速为行，以风向和偏航角的夹角为列构建数值均为0的初始矩阵；在历史时间内统计风速和夹角每种组合下的平均发电功率，并将平均发电功率与初始矩阵中对应位置的数值相加；对初始矩阵中的所有数值进行归一化得到有效发电矩阵； 所述构建各环境簇的预测模型包括：采集环境簇内任意发电机邻域范围内各网格区域风场信息的历史时间序列作为输入样本，将所述历史时间序列下一个相邻时刻的实际发电量作为输入样本的标签；将输入样本输入预测模型，得到输出结果，依据损失函数对预测模型进行迭代训练，损失函数为输出结果和标签间的均方差函数；响应于损失函数小于预设损失或迭代次数大于预设次数，完成所述环境簇的预测模型的构建； 所述损失函数还包括：计算环境簇内各发电机的环境数据与聚类中心的欧氏距离，将归一化后的欧氏距离作为对应发电机的关注度；将输出结果和标签间的均方差函数和所述关注度的乘积作为损失函数； 损失函数为：；为环境簇内发电机的环境数据与聚类中心的欧氏距离，为环境簇内所有发电机的环境数据与聚类中心的欧氏距离之和，为环境簇内发电机的输入样本对应的输出结果和标签间的均方差函数。

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